阿里云文档 2025-04-18

安装并使用Alibaba Cloud Compiler构建高性能的C++应用

Alibaba Cloud Compiler是阿里云打造的C++编译器,基于Clang/LLVM-13社区开源版本开发,继承开源版本支持的所有选项、参数,同时结合阿里云基础设施进行深度优化、补充特性,可以让您获得更好的C++编译器体验。本文主要介绍如何在Alibaba Cloud Linux 3操作系统中安装并使用Alibaba Cloud Compiler编译器,帮助您快速构建高性能的C++应用...

阿里云文档 2025-03-25

通过Jaeger客户端埋点并上报C++应用数据

通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Jaeger埋点并上报C++应用数据。

阿里云文档 2025-03-25

通过Jaeger客户端埋点并上报C++应用数据

通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Jaeger埋点并上报C++应用数据。

阿里云文档 2025-03-20

通过OpenTelemetry客户端埋点并上报C++应用数据

通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry为C++应用埋点并上报数据。

阿里云文档 2025-03-20

通过OpenTelemetry客户端埋点并上报C++应用数据

通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry为C++应用埋点并上报数据。

问答 2024-06-22 来自:开发者社区

如何在Flutter应用中调用这个与C/C++交互的Dart方法?

如何在Flutter应用中调用这个与C/C++交互的Dart方法?

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

【C++ 11 模板和泛型编程的应用以及限制】C++11 模板与泛型深度解析:从基础到未来展望

1. 引言 1.1 C++ 的演变与模板编程的重要性 C++是由Bjarne Stroustrup于1980年代初开发的,最初是作为C语言的一个扩展。随着时间的推移,C++逐渐发展成为一个功能强大的编程语言,支持面向对象、泛型和函数式编程等多种编程范式。 模板编程是C++的核心特性之一,它允许程序员编写通用的代码,这些代码可以用于多种数据类型,而不需要为每种数据类型重写代...

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

【C++ 17 包裹类 泛型容器 std::any】深入理解与应用C++ std::any:从泛型编程到多态设计

第一章: 引言:std::any的概念和设计目标 1.1 std::any的基本概念 std::any是C++17引入的一个新特性,它是一个类型安全的容器,可以存储任何类型的值。在口语交流中,我们通常会这样描述它:“std::any is a type-safe container for single values of any type”(std::any是一个类型安全的容器...

文章 2023-12-28 来自:开发者社区

【大物实验数据处理】分光计的调节与应用,C++

效果演示实验部分简介实验原理数据处理要求问题公式中绝对值的值不能大于180度,否则应用360度减去该角度后再进行计算。数据要求精确到分,而度和分的换算率是60(这给我编写程序造成了不小的麻烦)。本来十分简单的加减乘除,我却需要创造一个新的数据类型,然后还要给它定义四则运算。代码实现(C++)#include<iostream> using namespace std; class j....

【大物实验数据处理】分光计的调节与应用,C++
文章 2023-10-24 来自:开发者社区

哈希的应用:布隆过滤器(C++实现)

1. 布隆过滤器1.1 背景位图(bitmap算法)告诉我们,想判断一个元素是否存在于某个集合中,如果数据量少,使用搜索树和哈希表是非常快速的。但是一旦元素个数从亿级起步,所需要的内存空间就不足以让这些数据结构发挥作用。位图用一个比特位的0和1表示元素的状态,极大地提高了空间利用率。然而,位图最大的缺陷是它只能处理整型值,而实际上常常以字符串为key值存储数据,有的人会说,用大佬写的字符串转整型....

哈希的应用:布隆过滤器(C++实现)

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