Baumer工业相机堡盟相机如何使用自动曝光功能（自动曝光优点和行业应用）（C++）
项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。 Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能，可以实时传输高分辨率图像。此外，该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。 相机的自动曝光功能可以使得在光照条件不断变化的应用中也能轻松实现相机集成技术背景工业相机的自....
【数组与链表算法】矩阵算法在程序中常见的简单应用 | C++
前言 数组与链表都是相当重要的结构化数据类型，也都是典型线性表的应用。线性表用于计算机中的数据存储结构，按照内存存储的方式基本上可以分为以下两种：静态数据结构和动态数据结构。数组类型就是一种典型的静态数据结构，动态数据结构又称为链表。在我前面的算法系列文章都细致的对二者的使用方法做过讲解。矩阵算法与深度学习 &...
模拟退火(SA)算法介绍和应用细节-附SA结合登山算法求解VRPTW问题C++代码
1、模拟退火算法介绍模拟退火算法(Simulated Annealing)是一种用于求解离散优化和部分连续优化问题的有效的元启发式算法。SA算法的核心特点在于它通过接收更差的解来辅助跳出局部最优解，以求得到全局最优解。 SA算法起源于晶体降温的物理实验，将传热动力学的行为和离散优化问题最优解的寻优进行相互关联，最终将这种关联成功应用到了优化问题上。在SA求解的过程中，较优的解总是被接受，但是一部....
蚁群算法(ACO)原理梳理及应用细节 - 附求解VRPTW c++代码
1、Introduction蚁群算法(Ant Colony Optimization)是一种求解组合优化问题的元启发式算法。蚁群算法的思想起源于蚂蚁依靠共享信息素(pheromone)信息来寻找最短路径的现象，在ACO中，蚁群中的蚂蚁依靠信息素为指导来构造和改进解方案。 当前蚁群算法在静态优化问题和动态优化问题之中都有广泛的应用。蚁群算法作为构造算法(construction heuristic....
变邻域搜索(VNS)原理梳理和应用细节-附求解VRPTW问题C++代码
1、简介-introduction变邻域搜索（Variable Neighborhood Search）是一种求解组合优化和全局优化问题的元启发式算法，它的基本思想是：在局部搜索(LS)算法的框架中系统地变化邻域结构的选择。下面本文将介绍以下几部分内容，第二部分本文将介绍VNS的基本机制；第三部分将介绍VNS的相关拓展；第四部分将介绍VNS和其他启发式算法的混杂应用；第五部分将介绍VNS在求解V....
禁忌搜索(Tabu Search)原理梳理和应用细节-附求解VRPTW问题C++代码
1、禁忌搜索(TS)的相关概念禁忌搜索的基本原理是在局部搜索(Local Search)的基础上添加“记忆”机制，使搜索方向不能返回到之前的位置，实现这种“记忆”机制的方法为构建“禁忌表”。1.1 搜索空间(search space) TS的搜索空间指的是在算法搜索解的过程之中，所有可能被搜寻到的解所构成的集合。例如，在VRPTW问题中，搜索空间中的每一个点表示满足所有问题约束的一组车辆路径集合....
图的简单应用(C/C++实现)
存档： 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #define maxv 10//定义最大顶点数 4 typedef char elem;//图中顶点的数据类型 5 #include "graph.h" 6 void main() 7 { 8 elem v0; 9 int v; 10 ...
线性表的链式存储结构的实现及其应用(C/C++实现)
存档----------- 1 #include <iostream.h> 2 typedef char ElemType; 3 #include "LinkList.h" 4 void main() 5 { 6 LinkList h; 7 ElemType e; 8 int i=0; 9 int t=0; 10 cout&...
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