m基于MIMO-OFDM-LDPC-STBC的通信链路matlab误码率仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下： 使用一个二值图进行测试，并加入不同的均衡算法进行对比： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码简...
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计算机功能以及通过Web的开发促进培训数据的采购，使充分学习成为可能。结果，它显示出高性能，压...
基于OFDM的通信链路误码率matlab仿真,采用多径信道,卷积编码,16QAM
1.算法描述 在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。 OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开，这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。...
基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真
1.算法描述 空时分组码（STBC）与正交频分复用（OFDM）相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落，在复杂通信环境中提高传输效率，降低误码率,并且编译码简单。在Matlab中构建STBC-OFDM系统仿真平台，进行了仿真系统参数的选择，并根据各种不同的信道环境，对系统误码特性进行了评估。仿真结果主要仿真了不同天线数、不同调制、不同多普勒、不同时延扩展的影响. ...
m基于LDPC+QPSK通信链路误码率matlab仿真
1.算法描述 LDPC ( Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes)，然而在接下来的 30 年来由于计算能力的不足，它一直被人们忽视。1996年，D MacKay、M Neal 等人对它重新进行了研究，发现 LDPC 码具有逼近香农极限的优异性能。...
基于汉明软译码和球型译码的通信链路误码率matlab仿真
1.算法描述 MIMO检测是简单假设检验中的经典问题[1]。 最大似然（ML）检测器涉及穷举搜索，并且在最小误差联合误差的意义上是最佳检测器，用于同时检测所有符号。 不幸的是，它具有指数级的运行时复杂性，这使其在大型实时系统中不切实际。 为了克服最大似然解码器的计算成本，人们对实现次优检测算法非常感兴趣，该算法提供了更好，更灵活的精度与复杂度的权衡。在高精度条件下，球面解码算法[2]...
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