Python-OpenCV学习（十）用GrabCUt算法进行图片前景的提取
用GrabCUt算法进行图片前景的提取（这个是之前解决词云图片问题的一种方法）:grabCut算法的实现步骤为： 在图片中定义含有（一个或多个）物体的矩形。 矩形外的区域被自动认为是背景 对于用户定义的矩形区域，可用背景中数据来区分是前景还是背景 用高斯混合模型（GMM）来对被禁和前景见面，并将未定义的像素标记为可能的前景或背景 图像中的每一个像素都被看作通过通过虚拟变与周围像素连接，而每条边.....
OpenCV学习(21) Grabcut算法详解
grab cut算法是graph cut算法的改进。在理解grab cut算之前，应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式。 我搜集了一些graph cut资料：http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH grab cut算法详细描述见资料中的pdf文件：“GrabCut” — Interactive Foregroun...
OpenCV学习(20) grabcut分割算法
在OpenCV中，实现了grabcut分割算法，该算法可以方便的分割出前景图像，操作简单，而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer：“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图，我们只要选定一个四边形框，把框中的图像...
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