Python:Pandas实现批量删除Excel中的sheet
前些天,有个人问我如何批量删除Excel中的sheet,具体问题描述是:有一大堆Excel文件,里面有一些Excel中有多余的sheet(如:张三、李四等),需要将这些多余的sheet删除并保存,如何解决这个问题?其实利用Python中的pandas库能完美解决此类问题。 以一个Excel为例子: ...
日常工作中,Python+Pandas是否能代替Excel+VBA?
1、Python学习门槛相对较高 虽然Python在编程语言里算最容易入门的,但是它仍然是一门编程语言,需要你理解变量、函数、逻辑语句、类、线程进程等编程知识,对于大部分非IT专业的人来说,学习门槛是相当高的。 而且...
【Python】解决pandas读取excel,以0向前填充的数字会变成纯数字
1 问题 test.xlsx的内容如下 序号 code 0 000123 1 000124 2 000125 df = pd.read_excel('test.xlsx') 读取后的codel列,样例如下 序号 code ...
【Python】已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘x
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本...
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题 一、分析问题背景 在处理数据分析任务时,pandas库是Python中非常常用的一个工具,它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据,包括Excel表格。然而,在读取Excel表格时,有时会遇到某些数值字段被读取为NaN(非数字值)的问题。这个问题通常发生在尝试从Excel文件中加载数据时,尤其是...
Python数据分析实战:使用Pandas处理Excel文件
一、引言 在当今数据驱动的时代,数据分析技能已成为各行各业不可或缺的一部分。Python作为一种强大且灵活的语言,在数据处理和分析方面有着广泛的应用。其中,Pandas库作为Python数据分析的利器,能够帮助我们高效地处理各种类型的数据,包括Excel文件。本文将介绍如何使用Pandas库处理Excel文件,并通过具体的代码示例展示其应用。 二、安装Pand...
一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧
作为一名互联网技术爱好者,我对数据的探索充满热情。在本文中,我将以豆瓣读书为案例,详细介绍如何利用Python爬虫、Pandas和Excel这三大工具,一键化地实现数据采集和存储。豆瓣读书作为一个备受推崇的图书评价平台,拥有大量的书籍信息和用户评价数据,适合我们展示数据处理过程。Pandas简介在数据处理领域&#...
【Python数据处理】用pandas将dataframe写入excel中
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, star...
python数据可视化开发(2):pandas读取Excel的数据格式处理(数据读取、指定列数据、DataFrame转json、数学运算、透视表运算输出)
系列文章目录python开发低代码数据可视化大屏:pandas.read_excel读取表格python实现直接读取excle数据实现的百度地图标注python数据可视化开发(1):Matplotlib库基础知识文章目录系列文章目录前言实践目标一、读取Excel数据read_excel参数说明读取全部数据读取指定列数据二、DataFrame转化为jsonDataFrame.to_json参数说明....
Python 帮同事用pandas快速筛选Excel文件
同事正在为怎样处理一个18万行的全年财务Excel文件发愁,文件足足有30M,打开文件也要两三分钟,于是他就向我求助。大概意思就是要筛选出Data工作簿“源数据”Sheet中所有收款人对应的付款人及付款笔数、金额小计,于是我简化做了一个表格,只有4个涉及到的列,随机数据200行用于测试。其实我也没好好学过pandas库的用法,只能边写代码边查库函数方法的帮助。读者想测试的话把以下表格建一个Dat....
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