Python接口自动化测试框架（基础篇）-- 常用数据类型list&set()
一、前言 接下来的两篇是讲可变数据类型，本篇先讲list，它是python中最基本的数据类型，它的元素可以任何python数据类型 二、列表 关键字：list，符号[]，数据组成：可以包含任意数据类型：int float str list tuple dict 布尔值;不同的元素用逗号隔开 1、创建列表 str1 = "123" list_1 = [] # ...
Python中list, tuple, dict,set的区别和使用场景
Python中的列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)是四种常见的数据结构,它们之间有以下的区别和使用场景: 列表(list): 特点: 有序、可变、允许重复元素。使用场景: 当需要存储一系列有序的、可以重复的数据时,列表是最常用的数据结构。比如存储学生成绩、商品列表等。 元组(tuple): 特点: 有序、不可变、允许重复元素。使用场景: 当需要存储一些不需要修....
Python教程：深入了解 Python 中 Dict、List、Tuple、Set 的高级用法
一.使用方法介绍 Python 中的 Dict（字典）、List（列表）、Tuple（元组）和 Set（集合）是常用的数据结构，它们各自有着不同的特性和用途。在本文中，我们将深入了解这些数据结构的高级用法，并提供详细的说明和代码示例。 1. 字典（Dict） 字典是一种无序...
Python教程第3章 | 集合（List列表、Tuple元组、Dict字典、Set）
前言 前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set） ...
Python|函数list和set
问题描述最近看到一个比较有意思的代码如下，可以看到当我们使用花括号对a里的每个值进行加一时，输出的却是花括号，当我们使用中括号时输出的就是中括号，这到底是什么呢？>>> a=[1,2,3,4]>>> a={x+1 for x in a}>>> print(a){2, 3, 4, 5}>>> a=[x+....
python 内置数据结构list、set、dict、tuple（三）
关于元组的函数以下看代码以下函数，对list基本适用# len：获取元组的长度 t = (1,2,3,4,5) len(t)5 # max，min：最大最小值 print(max(t)) print(min(t))5 1 # tuple：转化或创建元组 l = (1,2,3,4,5) t = tuple(l) print(t) t = tuple() print(t)(1, 2, 3...
python 内置数据结构list、set、dict、tuple（二）
# 传值和传地址的区别 # 对于简单的数值，采用传值操作，即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 # 对于复杂变量，采用传地址操作，此时函数内的参数和外部变量是同一份内容， # 任何地方对此内容的更改都影响另外的变量或参数的使用 def a(n): n[2] = 300 print(n) return None def b(n): n += 100 p...
python内置数据结构list、set、dict、tuple（一）
汉诺塔问题规则：每次只能移动一个盘子任意一次移动，三个塔的状态必须是小盘子在上，大盘子在上方法：n=1：直接把A上的一个盘子移动到C上，A->Cn=2：把小盘子从A放到B上，A->B把大盘子从A放到C上，A->C把小盘子从B放到C上，B->Cn=3:把A上的两个盘子，通过C移动到B上去，调用递归实现把A上剩下的一个最大盘子移动到C上，A->C把B上两个盘子，借助于A....
当心Python函数可变默认参数（list,set,dict…)的陷阱
绝大多数情况下，Python是一个干净具有一致性的语言。然而，有些少数情况会让初学者感到困惑。其中有些情况是有意识的但会成为潜在的莫名其妙，而有些可以说是语言赘肉。下面我们看看使用可变默认参数（Mutable default arguments）时会出现什么莫名其妙的状况。 你可能写了以下函数，它有一个默认参数是一个list： def append_to(element, to=[]): ...
Python零基础学习笔记（三十二）—— list/tuple/dict/set文件操作
vimport pickle #数据持久性模块 Mylist = [1, 2, 3, 44, "aaa", True] path = r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\day011\文件读写\file2.txt" f = open(path, "wb") pickle.dump(Mylist, f) f.close() #...
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