文章 2024-03-25 来自:开发者社区

【PyTorch实战演练】深入剖析MTCNN(多任务级联卷积神经网络)并使用30行代码实现人脸识别

0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文详细介绍MTCNN——多任务级联卷积神经网络的结构,并通过PyTorch实例说明MTCNN在人脸识别上的应用。 MTCNN的全称是Multi-Tas...

【PyTorch实战演练】深入剖析MTCNN(多任务级联卷积神经网络)并使用30行代码实现人脸识别
文章 2023-10-13 来自:开发者社区

PyTorch应用实战二:实现卷积神经网络进行图像分类

实验环境python3.6 + pytorch1.8.0import torch print(torch.__version__)1.8.0MNIST数据集MNIST数字数据集是一组手写数字图像的数据集,用于机器学习中的图像分类任务。该数据集包含60,000张训练图像和10,000张测试图像,每张图像都是28x28像素大小的灰度图像。每张图像都被标记为0到9中...

文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】20 基于Cora数据集实现图卷积神经网络论文分类

1 案例说明(图卷积神经网络)CORA数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息,同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型,对数据集中的论文信息进行分析,根据已有论文的分类特征,从而预测出未知分类的论文类别。1.1 使用图卷积神经网络的特点使用图神经网络来实现分类。与深度学习模型的不同之处在于,...

【Pytorch神经网络实战案例】20 基于Cora数据集实现图卷积神经网络论文分类
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】10 搭建深度卷积神经网络

 识别黑白图中的服装图案(Fashion-MNIST)https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/123379997​基于上述代码修改模型的组成1 修改myConNet模型1.1.1 修改阐述将模型中的两个全连接层,变为全局平均池化层。1.1.2 修改结果### 1.5 定义模型类 class myConNet(torch.n...

【Pytorch神经网络实战案例】10 搭建深度卷积神经网络
文章 2023-03-30 来自:开发者社区

PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络

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PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络
文章 2023-03-17 来自:开发者社区

PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移

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PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移
文章 2023-02-09 来自:开发者社区

PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类(附源码)

最近一直在分享机器学习算法原理的讲解文章,实战内容一直在托更,今天以CIFAR10图片分类作为CNN的实战练习项目。以下从网络的定义、训练到测试,全面清晰地给出操作步骤,供大家学习参考。01神经网络如下所示为一个基本的卷积神经网络的模型,将图像输入之后经过卷积操作提取特征,再经过降采样操作后输出到下一层。经过多次...

PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类(附源码)

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