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文章 2024-03-25 来自：开发者社区

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文的写作目的主要有以下3点： 介绍经典卷积神经元网络——AlexNet； 基于AlexNet进行改造，使用PyTorch进行编码； 使用批量训练的方法...

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）
文章 2024-03-25 来自：开发者社区

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类（附代码）

0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文是基于PyTorch框架使用LeNet5网络实现图像分类的实战演练，训练的数据集采用Cifar10，旨在通过实操强化对深度学习尤其是卷积神经元网络的理解。 本文是一个完整的保姆...

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类（附代码）
文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①

import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便） import ....

文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法

import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明....

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