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问答 2024-08-19 来自：开发者社区

如何在不依赖Spark的情况下，使用Python安装并读取Delta Lake表？

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阿里云文档 2023-10-30

如何用Spark处理DeltaLake和Hudi数据

Delta Lake和Hudi是当前主流的数据湖产品，并且都支持了Spark的读写操作。本文为您介绍Spark如何处理Delta Lake和Hudi数据。

问答 2022-12-12 来自：开发者社区

E-MapReduce Spark如何访问Delta Lake和Hudi数据

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文章 2022-05-10 来自：开发者社区

Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问

作者：李锦桂（锦犀） 阿里云开源大数据平台开发工程师王晓龙（筱龙） 阿里云开源大数据平台技术专家背景介绍Databricks是全球领先的Data+AI企业，是Apache Spark的创始公司，也是Spark的最大代码贡献者，核心围绕Spark、Delta Lake、MLFlow等开源生态打造企业级Lakehouse产品。2020年，Databricks 和阿里云联手打造了基于Apache Sp....

Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问
问答 2020-06-16 来自：开发者社区

Spark3.0在实时数仓易用性方面有何提升吗？例如读取binlog写入delta lake

Spark3.0在实时数仓易用性方面有何提升吗？例如读取binlog写入delta lake

文章 2020-06-08 来自：开发者社区

不通过 Spark 获取 Delta Lake Snapshot

​本文转载自公众号：偷闲小苑原文链接 01 背景 Delta Lake 进行数据删除或更新操作时实际上只是对被删除数据文件做了一个 remove 标记，在进行 vacuum 前并不会进行物理删除，因此一些例如在 web 上获取元数据或进行部分数据展示的操作如果直接从表路径下获取 parquet 文件信息，读到的可能是历史已经被标记删除的数据。 Delta Lake 官方提供了 API 可以通过其....

不通过 Spark 获取 Delta Lake Snapshot
文章 2020-03-08 来自：开发者社区

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

原文链接：https://databricks.com/blog/2020/03/04/how-to-monitor-data-stream-quality-using-spark-streaming-and-delta-lake.html 在这个一切都需要进行加速的时代，流数据的使用变得越来越普遍。我们经常不再听到客户问：“我可以流式传输这些数据吗？”，更多的是问：“我们能以多快的速度流式传输....

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍
文章 2019-10-28 来自：开发者社区

开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake

本场视频链接：New Developments in the Open Source Ecosystem: Apache Spark 3.0 and Koalas ppt观看：https://www.slidestalk.com/AliSpark/NewDevelopmentsintheOpenSourceEcosystemApacheSpark30andKoalas32939 Spark 发.....

开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
文章 2019-09-27 来自：开发者社区

Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析

Apache Spark Delta Lake 删除使用及实现原理代码解析 Delta Lake 的 Delete 功能是由 0.3.0 版本引入的。在介绍 Apache Spark Delta Lake 实现逻辑之前，我们先来看看如何使用 delete 这个功能。 Delta Lake 删除使用 Delta Lake 的官方文档为我们提供如何使用 Dele...

文章 2019-09-26 来自：开发者社区

Apache Spark Delta Lake 写数据使用及实现原理代码解析

Apache Spark Delta Lake 写数据使用及实现原理代码解析 Delta Lake 写数据是其最基本的功能，而且其使用和现有的 Spark 写 Parquet 文件基本一致，在介绍 Delta Lake 实现原理之前先来看看如何使用它，具体使用如下： df.write.format("delta").save("/data/yangping.wyp/delta/test/") .....

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