中国人工智能学会通讯——智能化创业和投资的实践
我今天这个题目比较应景，叫做《智能化创业和投资的实践》。这两天很多参会专家在人工智能，包括人工智能在很多领域怎么落地和串接做了非常好的阐述，我自己也学了很多。下面就从投资机构的角度跟大家分享一下智能化创业和投资的实践。 我的议题分四个部分——智能化创业时代的阐述、智能化创业的领域、智能化投资的实践以及问题和思考。开宗明义，讲智能化，特别是人工智能，我一直觉得它不是平地起高楼的东西，必须要说历史。....
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.4 人工智能——系统实现关键
1.4 人工智能——系统实现关键 最后一页是我的机器学习在金融科技中的实践体会。人工智能在书本里有比较清楚的定义，但是在工程中，这个定义就变得非常模糊和难以把握。我这里讲最基本的四个步骤：数据处理、特征提取、模型训练和评价测试。 工程的数据处理中，很多时候删除样本比增加样本更加重要。今天谭院士讲人工智能不是万能的，最关键的是把技术边界做好，能做的做，不能做的投降，这样最后系统的准确率和稳定性就.....
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.3 市场挑战——五个基本问题
1.3 市场挑战——五个基本问题 关于市场的挑战，我自己总结归纳了一些，我认为市场的挑战或者基本问题有5个。 第一个是对用户的深入理解，这是互联网思维的精髓。我们开发了一个产品叫做FDTScore，它可以对用户的交易行为和市场之间的关系数据，做一个深入的全方位的评分，可以看成是交易用户的一个画像。 第二个是对产品的穿透性理解。我们如果只根据净值来理解基金产品是远远不够的。 第三个是对用户和产品.....
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.2 市场机遇——三大转型
1.2 市场机遇——三大转型 我们要抓住哪些市场机遇？在人工智能和金融科技应用爆发的基础之上，我们看到了三个转型机遇。 第一个是券商的重要转型。从移动券商，到智能券商的转型。每个股民的特点是不一样的，你怎样提供个性化服务？券商要从零售经济业务向资管业务转型，这是国家的引导方向，普通散户不要盲目炒股。 第二个是监管的重要转型。从弱监管到严格监管，再到未来的智能监管。目的是该管的管，不该管的不管，.....
中国人工智能学会通讯——金融机构的市场机遇与实践 1.1 FDT 集团
谢谢大家倾听我们的讨论。题目是我跟李小龙一起讨论的，有点大。不是说我们号召进入这个时代，而是说在金融机构从移动时代到智能时代转变的形势下，我们能做什么样的事情。 我先简单介绍一下公司；然后介绍我们想要抓住的市场机遇在哪里，在这个过程中有哪些挑战，以及我们怎样应对这些挑战。 1.1 FDT 集团 FDT是一个集团，下面有六块主要的业务业务，包括自营交易、香港券商、资本运作、金融IT开发、智能金融、....
中国人工智能学会通讯——蚂蚁金服智能金融实践
今天早上我们的副总裁、首席数据科学家漆远博士给大家讲了很多金融智能创新的例子，我主要是从“蚂蚁金服智能金融实践”这方面给大家作阐述。 首先，我们认为金融服务是AI创新的最好场景之一，主要是三个理由。第一，场景非常丰富，打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具，可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务中，还可以把AI结合到安全、保险、客服里。第二，数据量大，全球数十亿用户，日常交易量巨大；另外天....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。
1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。
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