中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.4 智能金融·产品增强
1.4 智能金融·产品增强 最后我想讲一点最近遇到一些很有趣的AI和金融的结合点。一个是用AI进行驾驶预警，就是在车里装一个面向司机的摄像头，然后实时监控司机的行为，当发现司机困了时，后台会有一个人工服务进行提醒，并告诉司机最近的服务区在哪里。另一个是通过收集司机的各种驾驶数据，给出一个评价体系，给司机打一个分，告诉他最近的驾驶习惯好不好。有趣的是这些公司真的发现，在他们不断的反馈下，很多司机的....
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.3 智能金融·分配定价
1.3 智能金融·分配定价 现在再来谈谈另一个专题——共享经济。简单地说，共享经济就是多个人分享一个物品。衣食住行里面，衣和食可能暂时难于共享，但是住和行共享还是比较常见的，比如说住可以是合租公寓、行可以是拼车。这里一般的模型是每个人对物品有不同的效用函数。比如，对于公寓来说，有的人喜欢朝南的、有的喜欢有独立卫生间的等；对租车来说，如果当前的乘客离某个司机比较近，那么对于乘客来说，那个车的效用更....
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.2 智能金融·个性化推荐
1.2 智能金融·个性化推荐 第一类是关于个性化推荐的情况。我们刚才已经看到过的，有理财产品或者是金融类新闻的每天推送的情况。我们知道，对于不同的用户来说，可能关注点是不一样的，甚至有时用户自己都不知道，自己的风险承受能力怎样，自己到底希望要一个怎样的预期年化收益率。但是我们依然希望通过观察用户的点击历史，慢慢地学到用户潜在的一些特性参数。这是一个（像刚才梦迪提到的）增强学习的过程，其中需要处理....
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.1 金融领域的人工智能
我今天想谈一点个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用。 1.1 金融领域的人工智能 首先我想说一下个人对人工智能进入金融领域的比较有趣的几个类别的总结。 第一类是AI的技术服务，比如机器人客服，或者是财务报表的自动生成和分析，还有基于生物特征的识别。这些应用可以让企业降低成本，提高效率和准确率。 第二类是金融产品或者是金融服务的个性化推荐，以及寻找优质的潜在客户。比如说这张图是一个大型国有银.....
中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.5 智能金融，未来大有作为
1.5 智能金融，未来大有作为 最后，这是一个非常新而且也非常有前景的领域，所有事情都发生很快。比如说在算法层面，半年前要解一个游戏，可能需要32核的GPU跑两三天，今天同样一个游戏，可能一个CPU几个小时就搞定了。 在系统层面，伯克利大学刚刚开发出的并行GPU的计算系统，可以让本来不能够并行、非同步进行的运算非常快的大规模同步。在更底层的硬件层面，还有很多公司，包括英特尔在做专门加速深度学习的....
中国人工智能学会通讯——人工智能驱动金融生活
今天分享蚂蚁金服实际的案例，以及一些对未来的畅想。人工智能、金融科技这两个关键词已经火了一段时间了，最近有另外一个关键词Techfin(科技金融)也开始有点火。原来大家都叫金融科技，最近蚂蚁金服和阿里在提科技金融的概念，不知道大家是否听到过。我觉得科技金融也好，金融科技也好，与当年的互联网金融和金融互联网有点关系。 那么金融科技和科技金融之间最大的区别到底是什么？还是以互联网金融来讲。互联网金融....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.3 贝叶斯最优拍卖
1.3 贝叶斯最优拍卖 这是一个著名的Myerson最优拍卖的例子。第一步，Myerson的建议是，我们知道它的分布，怎么知道没有说，我们把它加进来，因为我们是学习这个价值分布。 大多数情况，在互联网的环境下，这个事情都是我们自己做的。在这里我们有一个报价，然后运用一个机制设计来决定卖给你什么，收多少钱。这里，虚拟报价是根据真实报价算出来的一个值。 这样的话，在Myerson拍卖里面它确定赢家.....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.2 数据分析和贝叶斯推断
1.2 数据分析和贝叶斯推断 我们对这个问题的另外一个考虑是现在的数据科学。统计学通常包含两个部分，一个是学习；一个是统计推断。在学习的部分收集数据，收集数据后有一个方案是对数据进行建模。一种最简单的建模方式是均匀分布；另外一种经常用到的，特别是物理学、化学等自然科学用到的一种分布是高斯分布，还有经济学最常用的幂次率。对于这些不同的分布，我们逐步地知道它们越来越多的情况，可以说，我们有一个知其.....
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.1 多代理环境下的博弈与学习
1.1 多代理环境下的博弈与学习 我们考虑的是多代理环境下的博弈与学习。对于通常情况下的机器学习，我们有很多的知识了解，那么在我们不知道的环境下该怎么处理？这种情况下我们考虑的是对抗性学习和博弈学习。这样的应用目前已经越来越多，特别是在金融和经济学里。 关于对抗性学习，前面的报告提到GAN的网络，在这方面我们也可以考虑到反垃圾邮件时，filter要经常转变。 博弈学习是另外一种情况，博弈学习时.....
中国人工智能学会通讯——蚂蚁金服智能金融实践
今天早上我们的副总裁、首席数据科学家漆远博士给大家讲了很多金融智能创新的例子，我主要是从“蚂蚁金服智能金融实践”这方面给大家作阐述。 首先，我们认为金融服务是AI创新的最好场景之一，主要是三个理由。第一，场景非常丰富，打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具，可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务中，还可以把AI结合到安全、保险、客服里。第二，数据量大，全球数十亿用户，日常交易量巨大；另外天....
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