[帮助文档] 按分组进行相似性检索

本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。

[帮助文档] 如何通过HTTPAPI在Collection中进行分组相似性检索

本文介绍如何通过HTTP API在Collection中进行分组相似性检索。

[帮助文档] 通过JavaSDK在Collection中按分组进行相似性检索

本文介绍如何通过Java SDK在Collection中按分组进行相似性检索。

[帮助文档] 通过PythonSDK在Collection中按分组进行相似性检索

本文介绍如何通过Python SDK在Collection中按分组进行相似性检索。

[帮助文档] 如何使用向量检索服务的条件过滤检索

背景介绍在大多数业务场景中,单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求,通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的“标签”的前提下,再进行相似性检索。向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合,在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。条件过滤检索示例说明需要使用您的api...

阿里云向量检索服务:重塑大数据检索的未来

随着大数据时代的来临,数据量的爆炸式增长使得传统的数据检索方法逐渐无法满足需求。为了应对这一挑战,阿里云推出了向量检索服务,为用户提供了一种全新的大数据检索方式。本文将对阿里云向量检索服务进行深入的体验评测,探讨其在实际应用中的优势和改进空间。 一、产品初探:简单易用的界面与丰富的功能 阿里云向量检...

向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中有着广泛的应用

向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中有着广泛的应用

向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中有着广泛的应用。以下是一些关于向量检索服务的最佳实践和体验评测: 最佳实践 在语义检索场景中,可以使用向量检索服务对大量文本进行向量化,从而在语义级别上对文本进行相似度匹配。在知识库搭建场景中,可以利用向量检索服务对知识库中的实体进行向量化,...

向量检索服务——关键词感知检索详解

向量检索服务——关键词感知检索详解

背景介绍关键词检索及其局限在信息检索领域,“传统”方式是通过关键词进行信息检索,其大致过程为:对原始语料(如网页)进行关键词抽取建立关键词和原始语料的映射关系,常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法,其中TF-IDF、BM25通常用稀疏向量(Sparse Vector)来表示词频检索时,...

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