【用Java学习数据结构系列】七大排序要悄咪咪的学（直接插入，希尔，归并，选择，堆排，冒泡，快排）以及计数排序（非比较排序）
看到这句话的时候证明：此刻你我都在努力 加油陌生人 前言 今天就写一篇关于排序的文章，本文章包含了，如标题所写的八大排序。八大排序各有各的使用场景，在某个特定场景，那么可能有一个排序就非常适合，所以排序我们是多多益善。 直接插入排序（Straig...
【数据结构】排序（插入、选择、交换、归并） -- 详解（下）
【数据结构】排序（插入、选择、交换、归并） -- 详解（上）https://developer.aliyun.com/article/1514538?spm=a2c6h.13148508.setting.25.4b904f0ejdbHoA （4）快速排序优化 · 三数取中法 三数取中法依然无法完全解决针对某种特殊序列（比如元素全部相同）复杂度变为 O(n...
【数据结构】排序（插入、选择、交换、归并） -- 详解（上）
一、排序的概念及其运用 1、排序的概念 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i] = r[j]，且 r[i] 在 r[j] 之前，而在排序后的序列中，r[i] 仍在 r[j] ...
c语言数据结构-排序（快速+归并+计数+桶）
(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录快速排序：归并排序：计数排序：桶排序： 快速排序：原理：快速排序的核心思想是设立一个轴，然后其他数据都和这个轴作比较，最后把轴放在序列的中间，执行完一遍快速排序后左边的数据都比轴小，右边的数据都比轴大。然后递归下去，当递归结束的时候就拍好序了。快速排序的排序很快，但是当数据形成一边倒的情况的时候就发挥不....
数据结构与算法（六）排序 插入&希尔&归并
插入排序public static void sort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) {//默认首位已排好序 int data = arr[i]; int j = i; while (j > 0) { ...
数据结构与算法之排序(冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速)（三）
2.3.快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。需求：排序前:{6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 8}排序后:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}排序....
数据结构与算法之排序(冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速)（二）
二、高级排序上面我们学习过基础排序，包括冒泡排序，选择排序还有插入排序，并且对他们在最坏情况下的时间复杂度做了分析，发现都是O(N^2)，而平方阶通过我们之前学习算法分析我们知道，随着输入规模的增大，时间成本将急剧上升，所以这些基本排序方法不能处理更大规模的问题，接下来我们学习一些高级的排序算法，争取降低算法的时间复杂度最高阶次幂2.1.希尔排序希尔排序是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”，是....
数据结构与算法之排序(冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速)（一）
一、简单排序在我们的程序中，排序是非常常见的一种需求，提供一些数据元素，把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单，按照订单的日期进行排序；再比如查询一些商品，按照商品的价格进行排序等等。所以，接下来我们要学习一些常见的排序算法。在java的开发工具包jdk中，已经给我们提供了很多数据结构与算法的实现，比如List，Set，Map，Math等等，都是以API的方式提供，这种方式的好处....
【数据结构】排序特辑：归并外排序（基础）
前言本章主要讲解：归并外排序的操作以及实现（C语言）注：本章需要用到文件操作的知识，如果有问题，可以先浏览学习一下文件操作的知识：⭐️ C语言进阶 ⭐️ 文件操作超详解【 建议关注+收藏 】外排序背景 一般提到排序都是指内排序，比如快速排序，堆排序，归并排序等。所谓内排序就是可以在内存中完成的排序，内存的访问速度大约是磁盘的25万倍，如果可以的话在内存中排序是非常快的。但对于大量数据....
从零开始_学_数据结构（六）——排序（冒泡、插入、希尔、简单选择、归并、快速）
一、冒泡排序： （1）思想是： 从第1个开始，1和2比，2和3比，3和4比，如果前面比后面大，则互相交换之，一直到n-1和n进行比。这是第一轮。 然后第二轮再从第1个开始，2和3比，3和4比，再一直比到n-1和n，比的时候符合条件（前大后小）则交换。 然后一直到从n-1个开始，最后比较一次n-1和n。 因此，时间复杂度是O(n2)； 代码： #include<iostream&...
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