阿里云文档 2026-07-06

使用eRDMA网络进行分布式训练

弹性RDMA(eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA,使用特定镜像提交DLC任务时,系统会自动挂载eRDMA网卡,加速分布式训练。

阿里云文档 2026-07-06

使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像

大模型AI并行计算需要通过降低通信量、计算与通信交叠、提升通信效率来优化性能。RDMA(远程直接内存访问)可显著降低网络延迟,适用于灵骏智算资源上的分布式训练任务。

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类(附代码)

0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文是基于PyTorch框架使用LeNet5网络实现图像分类的实战演练,训练的数据集采用Cifar10,旨在通过实操强化对深度学习尤其是卷积神经元网络的理解。 本文是一个完整的保姆...

【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类(附代码)
文章 2022-12-31 来自:开发者社区

快速在 PaddleLabel 标注的花朵分类数据集上展示如何应用 PaddleX 训练 MobileNetV3_ssld 网络

一、图像分类(快速在 PaddleLabel 标注的花朵分类数据集上展示如何应用 PaddleX 训练 MobileNetV3_ssld 网络)PaddleLabel 标注数据+PaddleX 训练预测=快速完成一次图像分类的任务1. 数据准备首先使用PaddleLabel对自制的花朵数据集进行标注,其次使用Split Dataset功能分割数据集,最后导出数据集从PaddleLabel导出后的....

快速在 PaddleLabel 标注的花朵分类数据集上展示如何应用 PaddleX 训练 MobileNetV3_ssld 网络

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