文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】48.Pytorch_NLP实战案例:如何使用预训练的词向量模型求近义词和类比词

本文将介绍如何使用已经在大规模语料上预训练的词向量模型来求近义词和类比词。 1. 下载预训练的词向量 基于PyTorch的关于自然语言处理的常用包有官方的torchtext以及第三方的pytorch-nlp等等。你可以使用pip很方便地按照它们,例如命令行执行 pip ...

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于AlexNet的训练实例说明PyTorch框架中预训练模型的作用和使用方法。 如果对AlexNet不太熟悉,建议先看下【PyTorch实战演练】AlexNe...

【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能(手动加载)

1 GPT-2 模型结构GPT-2的整体结构如下图,GPT-2是以Transformer为基础构建的,使用字节对编码的方法进行数据预处理,通过预测下一个词任务进行预训练的语言模型。1.1 GPT-2 功能简介GPT-2 就是一个语言模型,能够根据上文预测下一个单词,所以它就可以利用预训练已经学到的知识来生成文本,...

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能(手动加载)
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务

1 案例描述案例:加载Transformers库中的BERT模型,并用它实现完形填空任务,即预测一个句子中缺失的单词。2 代码实现:使用BERT模型实现完形填空任务2.1 代码实现:载入词表,并对输入的文本进行分词转化---BERT_MASK.py(第1部分)import torch ...

【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现:加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别

管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务,只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单,核心步骤只有两步:(1)直接根据NLP任务对pipelin...

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现:加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极

卷积神经网络不仅在图像视觉领域有很好的效果,而且在基于文本的NLP领域也有很好的效果。TextCN如模型是卷积神经网络用于文本处理方面的一个模型。在TextCNN模型中,通过多分支卷积技术实现对文本的分类功能。1 TextCNN1.1 TextCNN模型结构TexCNN模型是利用卷积神经网络对文本进行分类的模型,该模型的结构可以分为以下4个层次ÿ...

【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库 import os import torch.utils.data as tordata from PIL import Image from tqdm import tqdm import random # 1.1定义函数,加载文件夹的文件名称 # load_data...

【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 CASIA-B数据集本例使用的是预处理后的CASIA-B数据集, 数据集下载网址如下。    http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/Gait%20Databases%20cH.asp该数据集是一个大规模的、多视角的步态库。其中包括124个人,每个人有11个视角(0,18,36,...&...

【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割

1 PyTorch中语义分割的内置模型在torchvision库下的models\segmentation目录中,找到segmentation.Py文件。该文件中存放着PyTorch内置的语义分割模型。2 MaskR-CNN内置模型实现语义分割2.1 代码逻辑简述将COCO 2017数据集上的预训练模型dceplabv3_resnet101_coco加载到内存,并使用...

【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】26 MaskR-CNN内置模型实现目标检测

1 Pytorch中的目标检测内置模型在torchvision库下的modelsldetecton目录中,找到__int__.py文件。该文件中存放着可以导出的PyTorch内置的目标检测模型。2 MaskR-CNN内置模型实现目标检测2.1 代码逻辑简述将COCO2017数据集上的预训练模型maskrcnm_resnet50_fpn_coco加载到内存,并使用该模型...

【Pytorch神经网络实战案例】26 MaskR-CNN内置模型实现目标检测

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