基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
在AI应用中Prompt撰写重要却难掌握，‘理解模型与行业知识是关键’：提升迫在眉睫
你好，我是 三桥君 一、引言 在当今的AI技术应用中，Prompt（提示词）的撰写技巧对引导模型输出高质量回答至关重要。随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何提升Prompt的撰写技巧，以更有效地引导AI产生高质量的回答，成为了一个亟待解决的问题。 本文三桥君将深入探...
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
AI Native应用中利用联邦学习保障隐私的模型微调实践
概述 随着人工智能技术的发展，越来越多的应用程序开始采用AI原生（AI Native）设计思路，即从一开始就将AI作为核心功能来构建软件和服务。然而，在AI Native应用中，数据隐私和安全性是不容忽视的重要问题。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种新兴的...
AI Native应用中基于用户反馈的动态模型微调机制
摘要 在AI Native应用程序中，用户体验和满意度是衡量产品成功的关键指标之一。为了提高这些指标，本文介绍了一种基于用户反馈的动态模型微调机制。这种方法允许模型在运行时根据用户的实际行为和偏好进行自我调整，从而不断优化其性能。 1. 引言 随着人工智能技术的发展，AI Native应用程序变得越来越普遍。这些应用程序通常依赖于机器学习模...
机器学习PAI做AI应用，让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种，有什么好的方案？
机器学习PAI做AI应用，让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种，同时支持1000万的上下文token，响应延迟低，减少幻觉问题。请教一下各位专家，有什么好的方案？之前用GPT、Mistral等模型，成本尽量低，最好可以根据业务弹性伸缩，日常请求token按亿级估算
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多模型相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注