在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
AI Native应用中利用联邦学习保障隐私的模型微调实践
概述 随着人工智能技术的发展,越来越多的应用程序开始采用AI原生(AI Native)设计思路,即从一开始就将AI作为核心功能来构建软件和服务。然而,在AI Native应用中,数据隐私和安全性是不容忽视的重要问题。联邦学习(Federated Learning, FL)作为一种新兴的...
AI Native应用中基于用户反馈的动态模型微调机制
摘要 在AI Native应用程序中,用户体验和满意度是衡量产品成功的关键指标之一。为了提高这些指标,本文介绍了一种基于用户反馈的动态模型微调机制。这种方法允许模型在运行时根据用户的实际行为和偏好进行自我调整,从而不断优化其性能。 1. 引言 随着人工智能技术的发展,AI Native应用程序变得越来越普遍。这些应用程序通常依赖于机器学习模...
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
使用Arena进行模型微调和模型管理
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例,并结合Arena工具,演示如何在提交模型微调作业的同时,对模型微调作业所产生的模型进行管理。
机器学习PAI做AI应用,让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种,有什么好的方案?
机器学习PAI做AI应用,让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种,同时支持1000万的上下文token,响应延迟低,减少幻觉问题。请教一下各位专家,有什么好的方案?之前用GPT、Mistral等模型,成本尽量低,最好可以根据业务弹性伸缩,日常请求token按亿级估算
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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