瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-Dataphin隐私计算业务场景应用-金融
1. 金融 金融行业已成为隐私计算商业化落地最为成熟的场景，更是隐私计算服务厂商们的必争之地。一方面是因为金融行业拥有着个体金融数据，个体金融数据直接反映个人资产，近几年国家对于金融领域数据安全的监管也越来越严苛；另一方面，金融行业在很多业务场景上，需要建设更加开放的金融生态，融合大量外部数据实现数据的价值释放。 金融行业和隐私计算结合，主要集中在风控、营销两个领域，其中风控....
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-Dataphin隐私计算业务场景应用-医疗
4. 医疗 医疗数据作为一项重要的资产，是医疗卫生领域重要的生产要素，也是反映国民幸福指数的根本依据。但医疗数据往往涉及个人隐私信息，医疗相关人员由于安全性及隐私性等问题，往往不愿共享医疗数据。医疗体系建设的要求势必带来医疗数据的交互利用，而隐私计算则是目前医疗数据合规利用中一项急需应用的技术。 医疗与隐私计算结合，主要场景包括：医美营销、智慧医疗、医学科研、药物研发和医疗保....
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