问答 2024-06-05 来自:开发者社区

这架构holo替换为select DB 支持吗?在flink文档没有找到对应的支持

这架构holo替换为select DB 支持吗?在flink文档没有找到对应的支持

文章 2024-01-02 来自:开发者社区

优秀的推荐系统架构与应用:从YouTube到Pinterest、Flink和阿里巴巴

业界经典:YouTube深度学习推荐系统的经典架构长什么样?YouTube推荐系统是目前最著名的深度学习推荐系统之一,它建立了一个复杂的推荐架构,包括多个深度学习模型和一些额外的组件。下面是YouTube推荐系统的经典架构: 基础架构数据处理和特征工程:包括数据的清洗、转换和标准化,以及特征的提取和选择。候选生成和过滤:产生候选集并使用一些规则或筛选器来减少候选集的大小。候选重排序:将候选集按.....

文章 2023-09-20 来自:开发者社区

终于学完了阿里云大数据架构师推荐的Flink入门与实战PDF

前言Flink项目是大数据计算领域冉冉升起的一颗新星。大数据计算引擎的发展经历了几个过程,从第1代的MapReduce,到第2代基于有向无环图的Tez,第3代基于内存计算的Spark,再到第4代的Flink。因为Flink可以基于Hadoop进行开发和使用,所以Flink并不会取代Hadoop,而是和Hadoop紧密结合。Flink主要包括DataStream API、DataSet API、T....

终于学完了阿里云大数据架构师推荐的Flink入门与实战PDF
文章 2023-05-24 来自:开发者社区

【大数据架构】Apache Flink和Apache Spark—比较指南

1. 目标在本教程中,我们将讨论Apache Spark和Apache Flink之间的比较。Apache spark和Apache Flink都是用于大规模批处理和流处理的开源平台,为分布式计算提供容错和数据分布。本指南提供了Apache Flink和Apache Spark这两种蓬勃发展的大数据技术在特性方面的明智比较。2. Apache Flink vs Apache Spark特性Apa....

【大数据架构】Apache Flink和Apache Spark—比较指南
文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(四)CEP篇(三)

2. 匹配事件的通用处理(process)自1.8版本之后,Flink CEP引入了对于匹配事件的通用检测处理方式,那就是直接调用PatternStream的.process()方法,传入一个PatternProcessFunction。这看起来就像是我们熟悉的处理函数(process function),它也可以访问一个上下文(Context),进行更多的操作。所以PatternProcess....

文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(四)CEP篇(二)

限定子类型调用.subtype()方法可以为当前模式增加子类型限制条件。例如:pattern.subtype(SubEvent.class);这里SubEvent是流中数据类型Event的子类型。这时,只有当事件是SubEvent类型时,才可以满足当前模式pattern的匹配条件。简单条件(Simple Conditions)简单条件是最简单的匹配规则,只根据当前事件的特征来决定是否接受它。这在....

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(四)CEP篇(二)
文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(四)CEP篇(一)

一、基本概念1.1 CEP是什么哈喽各位!这个是Flink1.13最后一篇了,接下来会给各位小伙伴们分享一些关于数据治理以及数仓方面的内容了!敬请期待!!!!好了,进入正题了哈!!!!所谓CEP,其实就是“复杂事件处理(Complex Event Processing)”的缩写;而Flink CEP,就是Flink实现的一个用于复杂事件处理的库(library)。复杂事件处理具体的过程是,把事件....

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(四)CEP篇(一)
文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(三)SQL篇(四)

七、函数在SQL中,我们可以把一些数据的转换操作包装起来,嵌入到SQL查询中统一调用,这就是“函数”(functions)。Flink的Table API和SQL同样提供了函数的功能。两者在调用时略有不同:Table API中的函数是通过数据对象的方法调用来实现的;而SQL则是直接引用函数名称,传入数据作为参数。例如,要把一个字符串str转换成全大写的形式,Table API的写法是调用str这....

文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(三)SQL篇(三)

(2)滑动窗口(HOP)滑动窗口的使用与滚动窗口类似,可以通过设置滑动步长来控制统计输出的频率。在SQL中通过调用HOP()来声明滑动窗口;除了也要传入表名、时间属性外,还需要传入窗口大小(size)和滑动步长(slide)两个参数。HOP(TABLE EventTable, DESCRIPTOR(ts), INTERVAL '5' MINUTES, INTERVAL '1' HOURS));需....

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(三)SQL篇(三)
文章 2023-01-01 来自:开发者社区

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(三)SQL篇(二)

3. 支持的数据类型整体来看,DataStream中支持的数据类型,Table中也是都支持的,只不过在进行转换时需要注意一些细节。(1)原子类型 在Flink中,基础数据类型(Integer、Double、String)和通用数据类型(也就是不可再拆分的数据类型)统一称作“原子类型”。原子类型的DataStream,转换之后就成了只有一列的Table,列字段(field)的数据类型可以由原子类型....

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面(三)SQL篇(二)

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