【JUC】（3）常见的设计模式概念分析与多把锁使用场景！！理解线程状态转换条件！带你深入JUC！！文章全程笔记干货！！
1. 常见设计模式与多把锁使用场景 1.1 同步模式之保护性暂停 即 Guarded Supension，用在一个线程等待另一个线程的执行结果 要点： 有一个结果需要仓一个线程传递到另一个线程，让他们关联同一个 GuardedObject 如果有结果不断从一个线程到另一个线程那么可以使用消息队列（见生产者/消费者） JDK中，joi...
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
一、 高并发爬虫的核心瓶颈分析在优化之前，我们必须先定位问题。一个高并发爬虫的瓶颈通常体现在以下几个方面： CPU资源瓶颈盲目创建过多线程会导致大量的线程上下文切换（Context Switching）。当线程数量超过CPU核心数时，操作系统需要保存和恢复线程的状态，这个过程会消耗大量的CPU时间，...
Java面试题：结合单例模式与Java内存管理，设计一个线程安全的单例类？分析Java多线程工具类ExecutorService与Java并发工具包中的工具类，设计一个Java并发框架的分布式锁实现
Java深度探索：设计模式、内存管理、多线程与并发工具包综合面试题解析 在Java编程领域，深入理解设计模式、内存管理、多线程以及并发工具包是成为一名技术专家的必经之路。本文将通过三道综合性的面试题，带您深入探讨这些知识点的核心内容、考察重点、具体原理、编程实操问题以及易错点，旨在帮助您更好地掌握Java的高级特性。 面试题一：结合单例模式与Java内存管理，设计一个线程安全的单...
Java面试题：请列举三种常用的设计模式，并分别给出在Java中的应用场景？请分析Java内存管理中的主要问题，并提出相应的优化策略？请简述Java多线程编程中的常见问题，并给出解决方案
Java核心技术综合面试题解析：设计模式、内存管理、多线程与并发 在Java技术领域，面试官经常通过一系列复杂的问题来评估应聘者的综合技术能力。这些问题通常涉及设计模式、内存管理、多线程与并发等核心概念。本文将为读者解析三个综合性的面试题，涵盖这些关键知识点。通过深入探讨问题核心、原理剖析、编程实操和易错点，帮助读者更好地掌握Java技术栈，自信应对面试挑战。 问题一：设计模式在...
【Java多线程】分析线程加锁导致的死锁问题以及解决方案
1、线程加锁 其中 locker 可以是任意对象，进入 synchronized 修饰的代码块, 相当于加锁，退出 synchronized 修饰的代码块, 相当解锁。 如果一个线程，针对一个对象...
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
背景 团队新同学反馈想学习了解线程池类的故障，由笔者做梳理和分享（所梳理的故障材料来自团队多年积累的故障复盘报告），内容对外部开发者来说也有借鉴意义，因此发出来希望能帮助到一些开发者。我会从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和血淋淋的教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。 故障视角 笔者在管控团队耕耘多年，经历了很多大大小小...
【Linux 系统标准 进程资源】Linux 创建一个最基本的进程所需的资源分析,以及线程资源与之的差异
Linux 创建一个最基本的进程所需的资源分析 资源类型 描述 深度见解 ...
后端接口性能优化分析-多线程优化（下）
后端接口性能优化分析-多线程优化（中）:https://developer.aliyun.com/article/1413669缓存雪崩描述：缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿是并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。解决方案1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数....
后端接口性能优化分析-多线程优化（中）
后端接口性能优化分析-多线程优化（上）:https://developer.aliyun.com/article/14136683.多线程思想：串行改并行假设我们设计一个APP首页的接口，它需要查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息等等。如果是串行一个一个查，比如查用户信息200ms，查banner信息100ms、查弹窗信息50ms，那一共就耗时350ms了，如果还查其他信息，那耗时....
后端接口性能优化分析-多线程优化（上）
常见思路1.批量思想：这个其实是一个最容易想到的代码层次的修改，其实对业务上来说，结果都是一样的，只不过这个涉及到了一件事就是，像数据库中发请求，是发十次还是发一次的问题。其原因最根本的还是，每次数据库请求都会引入额外的网络开销和数据库连接管理开销，如果多次，性能会有一定的折扣，但是实际上批量查询并不像传的那么神，也会存在潜在的风险，比如说，可能会引入内存占用过高的问题，特别是数据量非常大的时候....
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