大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章 0.前言大模型发展史 早期阶段(1950s~1980s) 在1950年代初期,人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而,由于当时的计算机处理能力非常有限,很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展,自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进...

大模型时代,解析周志华教授的「学件」思想:小模型也可做大事
毫无疑问,我们正在进入一个大模型时代,各种开源或闭源的大模型不断涌现,解决一个又一个的应用,填补一个又一个的空白。而在此之前已经有了许多「足够好的」小模型。于是对于用户来说,要找到合适的模型就更加困难了。南京大学周志华教授在 2016 年提出的学件思想或许能成为这一问题解决方案。通过「模型 + 规约」构建学件市场,用户选择模型有望变得像从应用商店下载软件一样简单,同时还能规避数据隐私等诸多问题。....

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