MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）
摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNe....
MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV1图像分类任务（小数据集）
# 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://w....
ResNet实战：tensorflow2.X版本，ResNet50图像分类任务（小数据集）
摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用ResNet50。通过这篇文章你可以学到：1、如何加载图片数据，并处理数据。2、如果将标签转为onehot编码3、如何使用数据增强。4、如何使用mixup。5、如何切分数据集。6、如何加载预训练模型。训练1、Mixupmixup是一种非常规的数据增....
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