ShardingSphere x Seata，一致性更强的分布式数据库中间件
日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。 背景 数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的 XA 和 BASE 柔性事务。 XA 事务底层，依赖于具体的数据库厂商对 XA 两阶段提交协议的支持。通常，XA 协议通过在 Prepare 和 Commit 阶段进行 2PL（2 阶段锁），保证了分布式事....
一致性哈希在分布式数据库中的应用探索
本文大部分内容参考自 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 背景 在分布式数据库中，设计数据分布算法通常需要考虑到几点 平衡性(Balance) 平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的分片节点中去，这样可以使得所有的分片节点都得到利用。 很多哈希算法都能够满足这一条件。 单调性(Monotonicity) 单调...
ShardingSphere x Seata，一致性更强的分布式数据库中间件
日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。 背景 数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的 XA 和 BASE 柔性事务。XA 事务底层，依赖于具体的数据库厂商对 XA 两阶段提交协议的支持。通常，XA 协议通过在 Prepare 和 Commit 阶段进行 2PL（2 阶段锁）...
NoSQL生态系统——一致性RWN协议，向量时钟，gossip协议监测故障
13.5 一致性 在NoSQL中，通常有两个层次的一致性：第一种是强一致性，既集群中的所有机器状态同步保持一致。第二种是最终一致性，既可以允许短暂的数据不一致，但数据最终会保持一致。我们先来讲一下，在分布式集群中，为什么最终一致性通常是更合理的选择，然后再来讨论两种一致性的具体实现结节。 13.5.1 关于CAP理论 分区容忍性（P）：集群中的某些节点在无法联系后，集群整体是否还能继续进行服务。....
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