从 ClickHouse 到 StarRocks 存算分离： 携程 UBT 架构升级实践
作者：魏宁 携程大数据平台开发专家 导读： 在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达 30 TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将 UBT 从 ClickHouse 迁移至 StarRocks 存算分离架构。 迁移后，系统实现了查询性能...
StarRocks发布关键缺陷修复，解决存算分离架构下FE和BE节点P0级问题，建议立即升级至最新版本以确保查询准确性与写入成功率。
本文将介绍StarRocks各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。通过报错或问题描述，检查当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。
2-5 倍性能提升，30% 成本降低，阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团作为全球领先的羽绒服公司，每年的销售旺季集中在四个月间，需高效把握业务机遇以实现高营收。为满足集团销售旺季的实时数据分析需求，同时降低淡季数据分析成本，波司登决定升级大数据架构，采用阿里云数据库 SelectDB 版升级数仓，基于阿里云 SelectDB 云原生存算分离架构，实现了资源隔离与弹性扩缩容，并取得了查询性能提升 2-5 倍、总体成本降低 30% 以上、效率提升 30% 的可....
千万级数据秒级响应！碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
作者： 邹佳华 碧桂园服务大数据运维高级工程师 田明 碧桂园服务数据开发高级工程师 指导人： 杜鹏 部门总经理 背景介绍 公司介绍 碧桂园服务（以下简称“碧服”）是中国领先的综合物业管理服务运营商，以“服务成就美好生活”为使命，业务覆盖住宅、商业物业、写字楼、产业园、学校、公园、公建等多种业态。作为行业领先的综合服务集团...
Apache Doris 3.0 里程碑版本｜存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验！ 从 3.0 系列版本开始，Apache Doris 开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构，用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享....
控制与用户平面分离 (CUPS): 5G 网络架构的革命性变革
5G 网络的快速发展催生了对网络架构的全新需求，而控制与用户平面分离 (Control and User Plane Separation，CUPS) 正是为满足这些需求而诞生的革命性技术。CUPS 作为 5G 核心网 (5GC) 的核心架构原则，通过将控制平面 (CP) 和用户平面 (UP) 分离，为网络带来了前所未有的灵活性和效率。 一...
快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
作者｜快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下，数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值，成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下，快手建立了 OLAP 系统，该系统在快手应用极为广泛，每天承载近 10 亿的查询请求，为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括： ToB 系统：商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...
PolarDB，阿里云的云原生分布式数据库，以其存储计算分离架构为核心，解决传统数据库的扩展性问题
在数据库技术的长河中，架构的演进始终伴随着业务需求和技术突破的双重驱动。PolarDB，作为阿里巴巴自主研发的新一代云原生分布式数据库，其核心设计理念——存储计算分离架构，无疑是其在大数据时代脱颖而出的关键。本文将深入PolarDB内核，探讨这一设计哲学背后的奥秘，揭示其如何在保证高性能、高可用性和可扩展性的同时...
在RocketMQ的存算分离架构中，Broker和Proxy各自承担什么职责？
在RocketMQ的存算分离架构中，Broker和Proxy各自承担什么职责？
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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