经典神经网络论文超详细解读（八）——ResNeXt学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）
前言今天我们一起来学习何恺明大神的又一经典之作： ResNeXt（《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》）。这个网络可以被解释为 VGG、ResNet 和 Inception 的结合体，它通过重复多个block（如在 VGG 中）块组成，每个block块聚合了多种转换（如 Inception），同时考虑到跨层连....
经典神经网络论文超详细解读（四）——InceptionV2-V3学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）
前言上一篇我们介绍了Inception的原始版本和V1版本：经典神经网络论文超详细解读（三）——GoogLeNet学习笔记（翻译＋精读+代码复现） 这个结构在当时获得了第一名，备受关注。但InceptionV1是比较复杂的，于是作者潜力研究之后又推出了改进后的版本Inception V2-V3（《Rethinking the Inception Architecture for Computer....
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