【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战（图文解释 超详细）
需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：分类概述分类是一种重要的数据分析形式。数据分类也称为监督学习，包括学习阶段（构建分类模型）和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号）两个阶段。数据分类方法主要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机SVM等方法 2：决策树规约决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树型结构，其规则就是if…then…的思想，用于数....
决策树ID3算法和C4.5算法实战
老师给的题目：代码实现【两种算法合在一个文件里】： 1. from numpy import * 2. 3. def createDataSet(): 4. dataSet = [[1, 1, 1, 0, 'no'], 5. [1, 1, 1, 1, 'no'], 6. [0, 1, 1, 0, 'yes'], 7. ...
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