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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率

美国西部的植被干燥度 该数据集显示了美国西部植被的干燥或潮湿程度。该数据集以15天的时间分辨率和250米的空间分辨率提供。它跨越了2016年4月至今。 地图中包含的变量是活体燃料水分含量。它被定义为每单位质量的活体生物量中的水的质量（以百分比数量表示）。例如，如果一个像素值=150，这意味着该像素中的植被每1公斤活生物质就有1.5公斤的水。活体燃料的含水量是通过使用Sentine...

Google Earth Engine（GEE）——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率

ArcticDEM is a digital surface model (DSM) that portrays first-return elevation values that include vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The 2m asset is a collecti....

Google Earth Engine——Arctic北极DEM是一个数字表面模型（DSM），描绘了包括植被、树冠、建筑物和其他人造表面特征在内的第一回的高程值，2米/5米分辨率
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Landsat植被连续场（VCF）树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计，数据集来自GFCC表面反射率产品

The Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in heigh....

Google Earth Engine——Landsat植被连续场（VCF）树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计，数据集来自GFCC表面反射率产品
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类。

USGS GAP CONUS 2011The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/....

Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类。
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类

USGS GAP Hawaii 2001The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP....

Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类

USGS/GAP/PR/2001The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF ....

Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类

USGS GAP Hawaii 2001The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP....

Google Earth Engine——USGS GAP Hawaii 2001夏威夷的详细植被和土地覆盖分类
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类

USGS/GAP/PR/2001The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF ....

Google Earth Engine——USGS/GAP/PR/2001波多黎各的详细植被和土地覆盖分类
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——FORMA火灾警报数据集是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI（归一化植被指数）和FIRMS（资源管理系统的火灾信息）。

NOTE from WRI: WRI decided to stop updating FORMA alerts. The goal was to simplify the Global Forest Watch user experience and reduce redundancy. We found that Terra-i and GLAD were more frequently u....

Google Earth Engine——FORMA火灾警报数据集是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI（归一化植被指数）和FIRMS（资源管理系统的火灾信息）。
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——植被统计数据集中的图像包含用于计算NTT的 “反转校正t统计“，NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数，FORMA用来测量褐化。

NOTE from WRI: WRI decided to stop updating FORMA alerts. The goal was to simplify the Global Forest Watch user experience and reduce redundancy. We found that Terra-i and GLAD were more frequently u....

Google Earth Engine——植被统计数据集中的图像包含用于计算NTT的 “反转校正t统计“，NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数，FORMA用来测量褐化。

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