自适应Prompt技术：让LLM精准理解用户意图的进阶策略
开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流 来自全栈程序员 nine 的探索与实践，持续迭代中。 欢迎关注评论私信交流~ 一、核心挑战：传统Prompt的局限性 传统静态Prompt（如“请详细回答以下问题”）存在三大瓶颈： ...
文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
引言 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。然而，LLM在处理特定领域或专业知识时，往往面临数据稀疏和知识更新不及时的问题。为了解决这些问题，文档智能（Document Intelligence）与检...
使用‘消除’技术绕过LLM的安全机制，不用训练就可以创建自己的nsfw模型
开源的大模型在理解和遵循指令方面都表现十分出色。但是这些模型都有审查的机制，在获得被认为是有害的输入的时候会拒绝执行指令，例如会返回“As an AI assistant, I cannot help you.”。这个安全功能对于防止误用至关重要，但它限制了模型的灵活性和响应能力。 在本文中，我们将探索一种称为“abliteration”的技术，它可以在不进行再训练的情况下取消LLM审查。这种.....
【AIGC】基于检索增强技术（RAG）构建大语言模型（LLM）应用程序
[toc] 在之前的博客文章中，我们已经描述了嵌入是如何工作的，以及RAG技术是什么。本节我们我们将使用 LangChain 库以及 RAG 和嵌入技术在 Python 中构建一个简单的 LLM 应用程序。 我们将使用 LangChain 库在 Python 中构建一个简单的 LLM 应用程序。LangChain是一个流行的库，它使构建这样的应用程序变...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（二）
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471020 流行原因 大型语言模型出色的性能表现使它能够捕捉复杂的语言模式，在各种任务中展现出令人惊叹的能力。它在准确性和流畅性方面往往超过了以前最先进的方法...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）
前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知识结构来不断提高自身的性能。深度学习是机器学习中的一个研究方向，通过多层处理，将初始的“低层”特征表示逐渐转化为“高层”特征表示，从而...
使用SPIN技术对LLM进行自我博弈微调训练
加州大学最近的一项研究介绍了一种名为SPIN(Self Play fIne tuNing)的新技术。SPIN从AlphaGo Zero和AlphaZero等游戏中成功的自我对弈机制中汲取灵感。它能够使LLM参与自我游戏的能力。这消除了对专业注释者的需求，无论是人类还是更高级的模型(如GPT-4)。SPIN涉及训练一个新的语言模型，并通过一系列迭代来区分它自己生成的响应和人类生成的响应。最终目标是....
18LLM4SE革命性技术揭秘：大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述
写在最前面欢迎阅读这个系列中最特殊、也最有趣的一篇文章 —— 《大型语言模型在软件工程中的应用：系统性文献综述》。不仅是对一项创新技术的深入解析，更是对软件工程领域的一次深入的探索。由侯心怡@易忻禾主导的这项研究，汇报时展示了她对该主题论文的全面掌握，思维上闪闪发光。本文汇总了大型语言模型（LLM）在软件工程（SE）领域的广泛应用，涵盖了从程序开发到软件维护，再到项目管理的每一个关键环节，揭示了....
【网安AIGC专题10.19】论文6（顶会ISSTA 2023）：提出新Java漏洞自动修复数据集：数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。ISSTA 2023How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities评测现有的大模型和基于深度学习的自动补丁修复模型对Java漏洞修复能力的工作论文很长很系统，学姐读的很细节很深入摘要安全漏洞修复的两种方向（1）LLM，已....
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？在本文，我便会和大家分享下如何利用知识图谱构建更好的 In-context Learning 大语言模型应用。此文最初以英文撰写的，而后我麻烦 Cha....
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