朴素贝叶斯代码实现python
P(B)称为"先验概率"，即在A事件发生之前，对B事件概率的一个判断。 P(B|A)称为"后验概率"，即在A事件发生之后，对B事件概率的重新评估。 P(A|B)/P(A)称为"可能性函数"，这是一个调整因子，使得预估概率更接近真实概率。 后验概率＝先验概率*调整因子 条件概率 ...
详解基于朴素贝叶斯的情感分析及 Python 实现
相对于「 基于词典的分析 」，「 基于机器学习 」的就不需要大量标注的词典，但是需要大量标记的数据，比如： 还是下面这句话，如果它的标签是： 服务质量 - 中 （共有三个级别，好、中、差） ╮(╯-╰)╭，其是机器学习，通过大量已经标签的数据训练出一个模型， 然后你在输入一条评论，来判断标签级别 宁馨的点评 国庆活动，用62开头的信用卡可以6.2元买一个印有银联卡标记的冰淇淋， 有香草，巧克力和....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。