人工神经网络技术基础
1.0 什么是神经网络技术?神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞(组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方法连接而型成网络。人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系及其操作用于信息处理技术。人工神经网络是利用多个简单计算模型有机构成计算网络用以实现一个复杂的规则。2.0 神经网络技术的主要用途?利用一定数据在一定误差下逼近一个解析式未知的函数。利用人工神经网络实现空间的线性或非线性....
人工神经网络第二次实验项目说明2|学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课-清华大学-人工神经网络：人工神经网络第二次实验项目说明2】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/77/detail/15735人工神经网络第二次实验项目说明2 人工神经网络第二次实验项目说明2：进行第二次课程实验的一个说明会，我们目前这个助教已经在网络....
人工神经网络概述|学习笔记
开发者学堂课程【神经网络概览及算法详解：人工神经网络概述】学习笔记与课程紧密联系，让用户快速学习知识课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/40/detail/915人工神经网络概述 内容介绍一、前言二、智能三、人工智能四、人工神经网络 一、前言在机器学习中有一个非常重要的算法，就是人工神经网络，目前所熟知的人工智能....
人工神经网络第二次实验项目说明1|学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课-清华大学-人工神经网络：人工神经网络第二次实验项目说明1】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/77/detail/15734人工神经网络第二次实验项目说明1 人工神经网络第二次实验项目说明1：第一个在作业平台进行深度学习的这个参数调整， 具....
人工神经网络概述| 学习笔记
开发者学堂课程【机器学习算法 ：人工神经网络概述】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7226人工神经网络概述 内容介绍一、人工神经网络及人工智能二、人工神经网络的发展历史三、ANN 与大数据四、ANN 的基本特征五、ANN 的基本功能六、ANN 的应用领....
【预测模型-BP分类】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍为了提高数据分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法.针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索....
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np准备数据....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2., 3.], dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast .....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a129acdf45034b2cb6af13a112b5e3d5.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)
张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量 表示的是一个单独的数 如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶表示张量的维数。1阶张量叫做向量 表示的是一个一维数组 比如列表[1，2，3] 2阶张量叫做矩阵 表....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/68e39afa1e2640e499385aacd880b9f8.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)
具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国 物理学家麦卡洛克 和 数学家皮茨 这两个人就给出了神经元的计算模型，称之为MP模型，MP模型是每一个输入特征乘以线上的权重，求和，再通过一个非线性函数输....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/25c3c4219fa34c5e88d7476f08e159f7.png)
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