【python】python基于 Q-learning 算法的迷宫游戏(源码+论文)【独一无二】
一、设计要求 设计需求 本项目旨在开发一个基于 Q-learning 算法的迷宫游戏,并通过 PyQt5 图形用户界面展示训练过程和结果。具体设计需求如下: 迷宫环境: 创建一个5x5网格的迷宫环境(MazeEnv 类),定义起始点(0,0)和目标点(4,4)。 实现环境的状态空间和动作空间,状态空间为网格中的每个位置,...

【Python】 基于Q-learning 强化学习的贪吃蛇游戏(源码+论文)【独一无二】
一、设计要求 该项目的设计要求是开发一个基于 Q-learning 强化学习的贪吃蛇游戏系统,包括环境搭建、算法实现和图形界面展示。首先,需要创建一个贪吃蛇游戏环境(SnakeEnv 类),定义游戏规则、状态空间和动作空间,并实现重置和执行动作的逻辑,确保游戏的基本运行。其次,使用 Q-learning 算法(QLearningAgent 类)来训练代理,代理需要能够根据环境状态选择合适...

探索Python中的强化学习:Q-learning
强化学习是一种机器学习方法,用于训练智能体(agent)在与环境的交互中学习如何做出最优决策。Q-learning是强化学习中的一种基于价值函数的方法,用于学习最优策略。本文将详细介绍Q-learning的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是Q-learning? Q-learning是一种基于值函数的强化学习方法,用于学习在不同状态下采取不同行动的价值。它通过迭代地更新Q-...

用Python走迷宫|Q-Learning|强化学习
Q-Learning走迷宫上文中我们了解了Q-Learning算法的思想,基于这种思想我们可以实现很多有趣的功能和小demo,本文让我们通过Q-Learning算法来实现用计算机来走迷宫。原理简述我们先从一个比较高端的例子说起,AlphaGo大家都听说过,其实在AlphaGo的训练过程中就使用了Q-Learning的思想,对于机器下错棋和下对棋的时候给予一定的惩罚和奖励,当经过无数次的训练之后,....

Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋
Q-learning 是强化学习中的一种常见的算法,近年来由于深度学习革命而取得了很大的成功。本教程不会解释什么是深度 Q-learning,但我们将通过 Q-learning 算法来使得代理学习如何玩 tic-tac-toe 游戏。尽管它很简单,但我们将看到它能产生非常好的效果。要理解本教程,不必有任何关于强化学习的知识,但最好有一定的微积分和线性代数基础。首先,我们将通过一些必要的背景知识来....

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