matplotlib绘制火柴杆图之基本配置——万能模板案例
import pandas as pd import numpy as np import pymysql import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 db = ...
matplotlib绘制箱形图之基本配置——万能模板案例（一）
线形图介绍箱形图（Box-plot）盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。参数说明boxp....
matplotlib绘制雷达图之基本配置——万能模板案例
介绍雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。应用场景用于成绩的透视，比如查看你是否偏科，知晓你的兴趣偏向于哪一方面案例一（成绩雷达图重叠）# coding=utf-8 import nump....
matplotlib绘制饼图之基本配置——万能模板案例
饼图的概念饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各....
matplotlib绘制散点图之基本配置——万能模板案例（二）
散点图万能模板# 读取数据 df = pd.read_csv('iris.csv') def get_xycs(df): # 平面坐标系的位置只能表示2维数据 x = df['sepal_length'] # x 轴坐标 y = df['sepal_width'] # y 轴坐标 c = df['petal_length'] # 颜色color s...
matplotlib绘制折线图之基本配置——万能模板案例
前面我们已经构造了一种图形可视化的模板了，下面我们直接使用这个模板进行增添和修改，进一步的改善图形的外观。import matplotlib.pyplot as plt # 画布 plt.figure(figsize=(9,3), # (宽度 , 高度) 单位inch dpi=100, # 清晰度 dot-per-inch fa...
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