深度学习在医学影像诊断中的应用正在改变医学诊断的方式
深度学习在医学影像诊断中的应用正在改变医学诊断的方式，取得了一系列惊人的成果。通过结合 Python 编程和深度学习技术，医学影像可以更准确地被识别和分析，为医生提供更可靠的诊断依据，从而提高了医疗诊断的准确性和效率。 自动检测与分割 深度学习模型可以自动检测和分割医学影像中的病灶和器官。例如，在肺部 CT 扫描中，可以使用深度学习模...
深度学习在医学图像识别中的应用与挑战
随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其重要分支之一，已经在各个领域展现出强大的应用潜力。在医学领域，医学图像识别一直是一个重要的研究方向。传统的医学图像识别方法通常依赖于手工设计的特征提取和分类算法，然而这些方法在面对复杂的医学图像时存在一定的局限性，因此需要更加高效和准确的诊断方法。深度学习技术的引入为医学图像识别带来了...
【3-D深度学习：肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络，并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究（Matlab代码实现）
1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络，特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤：1. 数据收集和准备：收集具有标注好的3D医学图像数据集，其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的肺肿瘤形状、尺寸和位置，以及其对应的区域标签。2. 数据预处理：对收集到的3D医学图像进行预处理，如灰....
深度学习实战（十）：使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割
MedicalZoo论文： Deep learning in medical image analysis: a comparative analysis of multi-modal brain-MRI segmentation with 3D deep neural networks代码已开源：MedicalZooPytorch1. 项目简介 深度网络在计算机视觉领域的兴起，为.....
BIB | 深度学习生物医学命名实体识别综述
今天给大家介绍我们湖南大学DrugAI课题组发表在Briefings in Bioinformatics上发表的一篇综述。这篇综述从“单一神经网络、多任务学习、迁移学习和混合模型”这4个方面，介绍了近年来深度学习如何从生物医学文献文中挖掘命名实体以及相关数据集。作者挑选了几个有代表性的方法，在6个常用的数据集上进行了实验比较。结果发现，深度学习的方法要普遍优于传统方法，并且不同的方法和数据集之间....
深度学习在医疗方面的应用 精准医学受追捧
随着技术的方法和计算能力的增强，深度学习在医疗领域的应用越来越广泛，以前制约深度学习的条件逐渐得到了解决，尤其是人们意识到，以前的神经网络，需要研究人员对问题进行深入的研究，提取出问题的关键属性，然后才是设计合适的神经网络，然后训练神经网络来解决这个问题。 医疗健康.jpg 目前深度学习神经网络已经有成熟应用的算法，主要有以下几种：卷积网络CNN、RNN。其中卷积神经网络主要用于图像处理领域，因....
深度学习下的医学图像分析（二）
在《深度学习下的医学图像分析》系列的第一篇文章中，我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。本文，我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习。在系列的第三部分，我们将利用Kaggle的肺癌数据库，重新查看肺癌DICOM图像中的关键内容和信息，并且利用Kera开发一个肺癌预测模型。 “卷积神经网络”（CNN） 在了解“卷积神经网络”之前，我们要先知道什么是“卷积...
深度学习下的医学图像分析（三）
本文将从卷积神经网络的角度讨论深度学习。在本文中，我们将使用Keras和Theano，重点关注深度学习的基本原理。本文将展示两个例子——其中一个例子使用Keras进行基本的预测分析，另外一个使用VGG进行图像分析。 我们谈论的话题其实是相当广泛和深入的，需要更多的文章进行探讨。在接下来的一些文章中，我们将会讨论医学影像中DICOM和NIFTI格式之间的不同，并且研究如何使用深度学习进行2D肺分割....
深度学习下的医学图像分析（四）
对与深度学习相关的医疗保障工作而言，2017年的“Nvidia GTC大会”绝对是一个绝佳的信息来源。在大会上，有诸如Ian GoodFellow和Jeremy Howard的深度学习专家分享了他们对深度学习的见解；还有一些顶级医学院（例如西奈山医学院、纽约大学医学院、麻省综合医院等）和Kaggle在大会上介绍他们的建模战略。 在上一篇文章中，我们谈论了深度学习相关的基本内容。本文，我...
深度学习下的医学图像分析（一）
近年来，深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习，我们开始对图像和视频进行分析，并将其应用于各种各样的设备，比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机，等等。 A Neural Algorithm of Artistic Style是一篇最新发表的研究性论文，论文向我们介绍了如何将一种风格和气质从艺术家身上转移至一张图像，并由此创建出另一张新图像。其他的一些论文，比如Gener...
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