阿里云文档 2026-03-06

本地部署千问QwQ-32B模型

千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建千问QwQ-32B的推理服务。

阿里云文档 2025-09-23

基于异构机密计算实例部署机密RAG应用

本文介绍了基于阿里云异构机密计算实例的机密RAG方案,通过TEE保护数据与模型安全、Trustee实现远程证明与密钥管理,支持多方不互信场景下私有数据加密处理、模型安全部署及用户隐私保护的全流程密态推理。

高性能

一键训练模型及部署GPU共享推理服务

通过创建 ACK 集群 Pro 版,使用云原生 AI 套件提交模型微调训练任务与部署 GPU 共享推理服务。支持快速创建 Kubernetes 集群,白屏配置任务数据共享存储和下载,并通过命令行工具 Arena 快速提交模型训练任务、部署推理服务。使用云原生 AI 套件可以让模型训练和推理提效,提高 GPU 资源利用率。
技术解决方案背景图
问答 2025-07-11 来自:开发者社区

千问Qwen3 14B大模型部署最低配置GPU服务器要求?

部署千问Qwen3 14B大模型的最低GPU服务器配置要求是什么?主要考虑:1) 显存容量需求(是否需24GB以上);2) 推理时的GPU算力要求;3) FP16精度下的内存带宽限制。在阿里云上选择哪种GPU实例(如A10/A100)能保证基本可用的推理性能?阿里云ECS服务器99元,续费同价:https://www.aliyun.com/minisite/goods

问答 2025-07-10 来自:开发者社区

千问Qwen3 32B大模型部署需要什么配置的GPU服务器?

千问Qwen3 32B大模型部署需要什么配置的GPU服务器?显存大小需要多大合适,GPU服务器配置推荐,部署千问3大模型的GPU服务器推荐?阿里云ECS服务器99元,续费同价:https://www.aliyun.com/minisite/goods

问答 2025-07-09 来自:开发者社区

DeepSeek 70B参数部署需要多少显存的GPU服务器,如何估算?

DeepSeek 70B参数部署需要多少显存的GPU服务器,如何估算?大模型部署需要什么配置的显存,如何计算和估算合适的GPU服务器配置才可以满足需求?阿里云ECS服务器99元,续费同价:https://www.aliyun.com/minisite/goods

问答 2025-07-08 来自:开发者社区

Qwen3 32B,14B,8B大模型部署分别需要多少显存,GPU服务器如何选?

Qwen3 32B,14B,8B大模型部署分别需要多少显存,GPU服务器如何选?大模型的部署离不开GPU服务器,不同参数的大模型对GPU显卡的需求也是不同的,不同参数需要多大的显存合适,大模型的参数含义。 GPU云服务器:https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

阿里云文档 2025-06-26

在GPU实例上部署Qwen3-235B-A22B

本文介绍如何在阿里云GPU实例上快速、便捷地构建Qwen3-235B-A22B的推理环境。您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置,即可实现开箱即用。本文分别使用VLLM和SGLang作为Qwen3-235B-A22B模型的推理框架。

文章 2025-04-17 来自:开发者社区

K8S 部署 Deepseek 要 3 天?别逗了!Ollama+GPU Operator 1 小时搞定

最近一年我都在依赖大模型辅助工作,比如 DeepSeek、豆包、Qwen等等。线上大模型确实方便,敲几个字就能生成文案、写代码、做表格,极大提高了效率。但对于企业来说:公司内部数据敏感、使用外部大模型会有数据泄露的风险。 尤其是最近给 Rainbond 开源社区的用户答疑时,发现大家对大模型私有化部署有需求,都希望把大模型部署到企业内网,既能按需定制优化,又能保障安全合规。 网上教程虽多,但大多....

K8S 部署 Deepseek 要 3 天?别逗了!Ollama+GPU Operator 1 小时搞定
文章 2025-02-28 来自:开发者社区

部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足

春节期间,DeepSeek作为一款基于深度学习的智能推理模型,因其在自然语言处理、图像识别等领域的卓越表现迅速走红。无论是企业级应用还是学术研究,DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而,随着其应用场景的不断扩展,数据中心的算力瓶颈问题逐渐凸显。 面对算力不足的挑战,阿里云推出的ACK One注册集群为企业提供了一种灵活、高效的解决方案。通过将本地数据中心的K8S集群接入阿里...

部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
文章 2025-02-28 来自:开发者社区

部署DeepSeek但IDC GPU不足,阿里云ACK Edge虚拟节点来帮忙

阿里云ACK Edge集群采用云边一体化架构,云上托管Kubernetes控制面,接入IDC机器做为Kubernetes集群数据面节点。实现IDC机器的Kubernetes容器化管理,实现现有资源的利旧,提高应用的部署运维效率。 目前AI大模型业务快速发展,ACK Edge已经帮助大量客户管理IDC中GPU机器,使用容器快速部署AI大模型推理业务。但随着DeepSeek发布R1...

部署DeepSeek但IDC GPU不足,阿里云ACK Edge虚拟节点来帮忙

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