Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中,信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现导读:决策树是一种基于信息的学习算法。在决策树算法中需要不断地挑选出最佳特征,而挑选最佳特征地依据就是信息增益率。增益本身就具有相对地特性,表征某事物从一个状态到另一个状态后,某个指标的变化量。在决策树算法中,信息增益指的是依据某个特征...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【数学建模】机器学习预测算法(KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机)(Python代码实现)【2021华为杯】

【数学建模】机器学习预测算法(KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机)(Python代码实现)【2021华为杯】

1 题目乳腺癌是目前世界上最常见,致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关,有研究发现,雌激素受体α亚型(Estrogen receptors alpha, ERα)在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达,但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达;而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明...

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现(信息熵和基尼系数的计算)

混杂度数值度量的Python编程实现李俊才 的个人博客 已入驻阿里云社区邮箱 :291148484@163.com本文地址:- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/detai...

机器学习 - 决策树中,信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

机器学习 - 决策树中,信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现李俊才 的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 :291148484@163.com本文地址:- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/...

机器学习实战_初识决策树(ID3)算法_理解其python代码(二)

python递归构建决策树:Python 基础:count()方法:Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例:>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>>...

机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码(一)

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842(一)计算给定数据集的香农熵(个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标):from...

机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用决策...

【机器学习笔记之二】决策树的python实现

本文结构: 是什么? 有什么算法? 数学原理? 编码实现算法? 1. 是什么? 简单地理解,就是根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为几类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。 2...

机器学习之决策树(Decision Tree)及其Python代码实现

  决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是一种经...

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