Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...

机器学习实战_初识决策树(ID3)算法_理解其python代码(二)

python递归构建决策树:Python 基础:count()方法:Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例:>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>>...

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机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码(一)

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842(一)计算给定数据集的香农熵(个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标):from...

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