【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态
本讲义出自Vinay Shukla在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了 Spark的安全体系、以及YARN AM上的Spark驱动以及Kerberos身份验证等相关内容,最后还介绍了SparkSQL的相关内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Storm中的资源感知调度
本讲义出自Jerry Peng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache Storm的相关知识内容、目前遇到的挑战和问题并且对于资源感知调度器进行了详细介绍。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】一小时之内使用Apache Nifi从零到数据流
本讲义出自San Jose在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了为什么在钻探行业复合数据流非常重要,以及当前Apache Nifi的发展概况和突破点,还介绍了不被期待的工作流的概况。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi
本讲义出自Aldrin Piri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了什么是数据流以及当前数据流在研发中面临的挑战,并介绍了Apache NiFi的基本概念以及其架构设计。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据科学
本讲义出自Robert Hryniewicz在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了数据科学以及机器学习的相关基本概念以及机器学习的例子,并分享了机器学习的方法,还分享了K-means的聚类方法、决策树以及随机森林等相关知识。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】以Apache Storm为例增强可靠性的流计算
本讲义出自Frank Zhao、Fenghao Zhang与 Yusong Lv在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了分布式流系统的相关概念,可靠性处理、Apache Storm的解决方案以及面对的挑战、新提出的方法以及 Apache Storm的原型和基准。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派
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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 :YARN和MapReduce有什么新特性?
本讲义出自Junping Du在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了在Apache Hadoop 3.0中YARN和MapReduce已经拥有和正在演进的新特性,并且对于Apache Hadoop 3.0 版本的时间轴进行了分享。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Apache Ranger和Apache Atlas进行数据治理
本讲义出自Madhan Neethiraj在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了如何使用Apache Ranger和Apache Atlas保障数据安全并进行数据治理,首先分享了Apache Ranger的概览、授权策略、行过滤和列标记策略以及审计日记等相关内容,之后分享了Apache Atlas的概览的相关内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】在Apache Hadoop上保护企业数据
本讲义出自Owen O’Malley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了面对企业的数据安全和威胁问题,应该如何面对并且最小化攻击面,并且分享了如何保证Hive安全,列举了多种企业需要面对的数据安全威胁,并且分享了如何使用Apache Hadoop上保护企业数据安全。
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