文章 2025-06-06 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法

1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法。使用四个无人机,进行路径规划,对比两个算法的能耗,算法复杂度,路径规划结果,算法收敛曲线等指标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 NUMS = 2*Nod...

基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法
文章 2025-02-16 来自:开发者社区

一级倒立摆平衡控制系统MATLAB仿真,可显示倒立摆平衡动画,对比极点配置,线性二次型,PID,PI及PD五种算法

1.算法仿真效果本课题是针对博主原来写的文章《基于MATLAB的一级倒立摆控制仿真,带GUI界面操作显示倒立摆动画,控制器控制输出》的升级。 升级内容包括如下几个方面:增加了PI控制器,PD控制器,同时对极点配置,线性二次型,PID,PI及PD五种算法的控制输出曲线进行对比。 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后...

一级倒立摆平衡控制系统MATLAB仿真,可显示倒立摆平衡动画,对比极点配置,线性二次型,PID,PI及PD五种算法
文章 2024-05-03 来自:开发者社区

m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(LDPC)译码是现代通信系统中一种高效的错误校正技术,广泛应用于无线通信、卫星通信和数据存储等领域。LDPC码因其良好的纠错性能和接近香农极限的潜力而受到重视。本文将详细对比四种主流的迭代译码算法:Sum-Product (SP)、Min-Sum (MS)、Normalized Min-Sum...

m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法
文章 2023-06-09 来自:开发者社区

实现ALOHA协议仿真算法

一.认识ALOHA协议ALOHA协议是一种用于无线电通信的多点协议,最初由夏威夷大学开发。它允许多个节点在共享频道上进行通信,而无需中央控制器来协调它们之间的通信。在ALOHA协议中,每个节点都可以任意时刻发送数据,但是如果数据包发生冲突,则需要重新传输。这种冲突的发生可能会导致数据丢失和通信速度变慢。二.ALOHA的演变2.1纯ALOHA协议2.1.1基本认识纯ALOHA协议最早于1970年由....

实现ALOHA协议仿真算法
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 极化码(英语:Polar code)是一种前向错误更正编码方式,用于讯号传输。构造的核心是通过信道极化(channel polarization)处理,在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性,当码长持续增加时,部分信道将趋向于容量近于1的完美信道(无误码),另一部分信道趋向于容量接近于0的纯噪声信道,选择...

m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法
文章 2023-04-30 来自:开发者社区

【通信仿真】基于matlab模拟自相干算法仿真

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【通信仿真】基于matlab模拟自相干算法仿真
文章 2023-03-14 来自:开发者社区

基于matlab的QC-LDPC编译码误码率仿真,译码为最小和译码算法

1.算法描述 LDPC译码分为硬判决译码和软判决译码。 硬判决译码又称代数译码,主要代表是比特翻转(BF)译码算法,它的实现比较简单,但是译码性能很差。硬判决译码的基本假设是当校验方程不成立时,说明此时必定有比特位发生了错误,而所有可能发生错误的比特中不满足检验方程个数最多的比特发生错误的概率最大。在每次迭代时翻转发生错误概率最大的比特并用更新之后的码字重新进行译码。 软...

基于matlab的QC-LDPC编译码误码率仿真,译码为最小和译码算法
文章 2023-03-05 来自:开发者社区

基于polar码和SCMA的多用户检测的联合检测译码matlab仿真,polar采用SCAN软译码,SCMA用MPA算法

1.算法描述 构造的核心是通过信道极化(channel polarization)处理,在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性,当码长持续增加时,部分信道将趋向于容量近于1的完美信道(无误码),另一部分信道趋向于容量接近于0的纯噪声信道,选择在容量接近于1的信道上直接传输信息以逼近信道容量,是唯一能够被严格证明可以达到香农极限的方法。 构造的核心是通过信道极化(channel ...

基于polar码和SCMA的多用户检测的联合检测译码matlab仿真,polar采用SCAN软译码,SCMA用MPA算法
文章 2023-02-26 来自:开发者社区

m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法

1.算法描述 信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接收机不断对信道进行跟踪,因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计,在确定导频发送方式和信道估计准则条件下,寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中,导频信息的选择和最佳估计器的设计通常...

m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法
文章 2023-02-17 来自:开发者社区

m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

1.算法描述 信道估计是通信系统接收机的重要功能模块,主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应,并用于后续的信道均衡处理,以便消除多径信号混叠造成的ISI。 信道估计的方法有很多种,大体上可分为两类,一类是基于训练序列的信道估计,而另一类是信道的盲估计(自适应估计),其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计,绝大部分是基于训练序列的估计方法,这里面最最常用的两个信道估计算法就是...

m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

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