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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量 云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像，以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线，并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这里找到。Global 1-km Cloud Cover - EarthEnv &n...

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集
文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE栅格图像自动地理配准与空间位置校正

  本文主要对GEE中栅格图像的地理配准（空间坐标位置校正）操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十四篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。  在之前的博客（https://blog.csdn.net....

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE栅格图像自动地理配准与空间位置校正
文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.ImageCollection格式多张栅格图像数据基本处理操作

 本文依然采用代码方式，获取Landsat 8 Collection 1 Tier 1的初始影像Raw Scenes产品。  其中，依据第十篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119568274）中提及的ee.Geometry.Point()函数，设置一个点要素，作为后期研究区域的参照点（即获取能覆盖这....

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.ImageCollection格式多张栅格图像数据基本处理操作
文章 2023-12-26 来自：开发者社区

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.Image格式单张栅格图像数据基本处理操作

    首先，导入第九篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119545059）中提及的遥感影像：var landsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_123032_20100605");  这里需要注意：在第九篇GEE教学博客（https://blog....

Google Earth Engine谷歌地球引擎GEE中ee.Image格式单张栅格图像数据基本处理操作
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图

The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into ti....

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果（2014年）

Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change.The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery from the first and last availabl....

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果（2014年）
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——国家农业图像计划（NAIP）在美国大陆的农业生长季节获取航空图像，1米分辨率

The National Agriculture Imagery Program (NAIP) acquires aerial imagery during the agricultural growing seasons in the continental U.S.NAIP projects are contracted each year based upon available fund....

Google Earth Engine——国家农业图像计划（NAIP）在美国大陆的农业生长季节获取航空图像，1米分辨率
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类，用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量

The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into ti....

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类，用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——BigEarthNet是一个新的耕地Sentinel-2数据，由590,326个Sentinel-2图像斑块组成的土地覆盖高清数据集

BigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of 590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2 tiles acquired between June 2017 and May 2018 o....

Google Earth Engine——BigEarthNet是一个新的耕地Sentinel-2数据，由590,326个Sentinel-2图像斑块组成的土地覆盖高清数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPC Series ABI Level 2 云层和水分图像产品的分辨率都是2公里数据集

GOES satellites are geostationary weather satellites run by NOAA. The Cloud and Moisture Imagery products are all at 2km resolution. Bands 1-6 are reflective. The dimensionless "reflectance factor" q....

Google Earth Engine——GOES-16/17 MCMIPC Series ABI Level 2 云层和水分图像产品的分辨率都是2公里数据集

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