Pandas dataframe属性方法常用操作的相关内容

文章 2023-08-05 来自：开发者社区

Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（七）

4.4 行的访问4.4.1 通过索引进行访问l = [ ['zs', 12, 'm'], ['ls', 23, 'm'], ['ww', 22, 'm'] ] df1 = pd.DataFrame( l, columns=['name', 'age', 'gender'], index=['a', 'b', 'c'] ) print(df1) print() # pr...

文章 2023-08-05 来自：开发者社区

Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（五）

3.17.1 分组# 根据 class_id 进行分组 grouped = data.groupby(by='class_id') # 获取 class_id 为1的组 print(grouped.get_group(1))# 根据 class_id 与 gender 进行分组 grouped = data.groupby(by=['class_id', 'gender']) # # 获取 cl....