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阿里云文档 2025-04-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK提供了更易用的HighLevel API，支持您在PAI完成模型的训练和部署。本文介绍如何使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型。

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【从零开始学习深度学习】48.Pytorch_NLP实战案例：如何使用预训练的词向量模型求近义词和类比词

本文将介绍如何使用已经在大规模语料上预训练的词向量模型来求近义词和类比词。 1. 下载预训练的词向量 基于PyTorch的关于自然语言处理的常用包有官方的torchtext以及第三方的pytorch-nlp等等。你可以使用pip很方便地按照它们，例如命令行执行 pip ...

阿里云文档 2024-06-06

如何快速使用C++程序来EAIS推理PyTorch模型？

您可以在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个弹性加速计算实例EAIS（EAIS可以为ECS实例提供GPU资源），即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例，使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS，可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过C++程序推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程，帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用EAIS训练PyTorch模型？

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-08-30

如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型？

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务

1 案例描述案例：加载Transformers库中的BERT模型，并用它实现完形填空任务，即预测一个句子中缺失的单词。2 代码实现：使用BERT模型实现完形填空任务2.1 代码实现：载入词表，并对输入的文本进行分词转化---BERT_MASK.py（第1部分）import torch from transformers import BertTokenizer, BertForMaskedLM ....

【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务
文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别

管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务，只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单，核心步骤只有两步：（1）直接根据NLP任务对pipeline类进行实例化，便可以得到能够使用的模型对象。（2）将文本输入模型对象....

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极

卷积神经网络不仅在图像视觉领域有很好的效果，而且在基于文本的NLP领域也有很好的效果。TextCN如模型是卷积神经网络用于文本处理方面的一个模型。在TextCNN模型中，通过多分支卷积技术实现对文本的分类功能。1 TextCNN1.1 TextCNN模型结构TexCNN模型是利用卷积神经网络对文本进行分类的模型，该模型的结构可以分为以下4个层次：1.1.1 词嵌入层将每个词对应的向量转化成多维度....

【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极
文章 2023-05-11 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能（手动加载）

1 GPT-2 模型结构GPT-2的整体结构如下图，GPT-2是以Transformer为基础构建的，使用字节对编码的方法进行数据预处理，通过预测下一个词任务进行预训练的语言模型。1.1 GPT-2 功能简介GPT-2 就是一个语言模型，能够根据上文预测下一个单词，所以它就可以利用预训练已经学到的知识来生成文本，如生成新闻。也可以使用另一些数据进行微调，生成有特定格式或者主题的文本，如诗歌、戏剧....

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能（手动加载）

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