文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据

1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。1.1 变分自编码神经网络模型介绍主要由以下三个部分构成:1.1.1 编码器由两层全连接神经网络组成,第一层有784个维度的输入和256个维度的输出;第二层并列连接了两个全连接神经网络,每个网络都有两个维度的输出,输出的结果分别代表数据分布的均值与方差。1.1.2 采样器根据编码器得到的均值与方差计算出数据分布情....

【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】16 条件WGAN模型生成可控Fashon-MNST模拟数据

1 条件GAN前置知识条件GAN也可以使GAN所生成的数据可控,使模型变得实用,1.1 实验描述搭建条件GAN模型,实现向模型中输入标签,并使其生成与标签类别对应的模拟数据的功能,基于WGAN-gp模型改造实现带有条件的wGAN-gp模型。2 实例代码编写条件GAN与条件自编码神经网络的做法几乎一样,在GAN的基础之上,为每个模型输入都添加一个标签向量。2.1 代码实战:引入模块并载入样本---....

【Pytorch神经网络实战案例】16 条件WGAN模型生成可控Fashon-MNST模拟数据

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