Strategy Analytics：有效的学习能力对人工智能的完美体验至关重要
人工智能（AI）通过预测消费者的行为、提高真实世界体验并完成特定的任务来丰富消费者的生活，而用户不用费吹灰之力。Strategy Analytics用户体验战略（UXS）服务近期发布的研究报告《UXS技术规划报告：人工智能》通过研究未来AI用户的需求、行为和期望发现，有效的机器学习对把用户参与降到最低，并创造完美AI体验至关重要。 消费者利用人工智能来完成每日任务的热情高涨。但由于有限的性能和功....
ECAI 2016论文精选 | 自适应学习网络化多代理系统中的社会规范高效出现——人工智能居然也会互相学习 | AI科技评论
应用场景导读：多代理系统是一个崭新的研究领域。它在短时间内显示出的理论和实际应用价值引起多方面的高度重视。其理论价值包括重新认识智能等基本问题，其实际应用价值包括开创基于代理的系统、人的助手、使用国际互联网获取和推销信息等。其广泛的应用领域包括太空服务、区域监测、机器人合作、工业控制、商业和经济等。 标题：自适应学习网络化多代理系统中的社会规范高效出现 摘要：本文探讨了如何利用网络化多代理系统.....
干货 | 如何从零学习人工智能？最好的资源都在这里了
这篇文章介绍了初步学习人工智能和深度学习最好的资源，对于那些想进入人工智能领域却又不知从何开始的初学者来说，这绝对非常有用。文章源于 medium，作者 Ray Alez，雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载。读者可直接点击文章中的链接直接跳转到学习界面。 一、机器学习 · 对于机器学习领域最好的介绍，请在Coursera上观看Andrew Ng 的 Machine ...
CCAI 2017 | 小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响？
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from ....
25岁Java工程师如何转型学习人工智能？
“大牛我要问”栏目推出一段时间后，阿里妹收到不少童鞋的来信，其中以职业发展、技术成长的困惑居多。 今天阿里妹选择了一个颇具有代表性的问题：关于目前大热的AI入门学习，希望能帮助有同样问题的童鞋解惑指路。 来信问题：25岁Java工程师如何转型学习AI？ 我是一名25岁的Java开发工程师。本科学习的专业是信息与计算科学（数学专业），因为对计算机方面感兴趣，之后培训学习了Java，所以现在从事Ja....
学习型机器人将首先具备人工智能雏形
在幕后，机器人正悄无声息地变得越来越聪明。它们已经更加智能，以至于可能很快就可以完成我们人类的很多工作。它们可以为我们开车和送货，制造很多货品，为我们烹调饭菜，照顾老人和体弱者。这并不是说机器人将会接管世界，但它们的数量肯定会呈现出指数级的增长。 在我们担忧的事情当中，处于最前面的应该是伴随这种劳动经济学巨变而来的社会动荡。相反，我们的科幻电影讲的是机器人脱离人类控制，我们还就超级机器智能相对.....
(转) 深度增强学习与通用人工智能
深度增强学习前沿算法思想 CSDN 作者： Flood Sung 2017-02-16 09:34:29 举报 阅读数：3361 作者： Flood Sung，CSDN博主，人工智能方向研究生，专注于深度学习，增强学习与机器人的研究。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至he...
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