在Hologres中设置Table Group与Shard Count(数据分片)
当遇到需要进行实时数据处理或大规模数据采集等场景(如:实时分析、日志收集),面临大量并发读写请求时,通过合理的Table Group选择与Shard Count制定可以实现数据分布和负载均衡,优化查询性能,从根本上提升数据的存储与计算效率。
深入解析 Hologres Table Group 与 Shard Count
Hologres 作为一款强大的实时数仓,为海量数据的高效存储与快速查询提供了有力支持。其中,Table Group 与 Shard Count 是两个至关重要的概念,深刻理解它们对于优化 Hologres 的使用性能起着关键作用。最近跟同事一起聊起这个概念,跟大家一起聊聊聊。 一、分片概念 在Hologres中数据存储在Pangu系统上,Shard表示数据分片,Table Gr...
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何修改Shard Count数量
问题一:实时数仓 Hologres中RAM用户已经授权只读权限了,还是显示 没有权限,怎么办? 实时数仓 Hologres中RAM用户已经授权只读权限了,同时在 hologres 中也把此用户加入 并授权了 schema 和 表 的 只读权限,但是现在连接时候 还是显示 没有权限? 参考答案: ...

Hologres除了SELECT COUNT(*) ,还有其他办法获取表的行数吗 ?
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