图片相似算法（1）
灰度了解： 灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。 彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方....
DL之Attention：基于ClutteredMNIST手写数字图片数据集分别利用CNN_Init、ST_CNN算法(CNN+SpatialTransformer)实现多分类预测（二）
核心代码 #(2)、建立ST定位网络：尝试更多的conv层，并分别在X轴和y轴上做最大池化 # localization net. TODO: try more conv layers, and do max pooling on X- and Y-axes respectively locnet = Sequenti....
DL之Attention：基于ClutteredMNIST手写数字图片数据集分别利用CNN_Init、ST_CNN算法(CNN+SpatialTransformer)实现多分类预测（一）
数据特征工程Train samples: (50000, 60, 60, 1)Validation samples: (10000, 60, 60, 1)Test samples: (10000, 60, 60, 1)Input shape: (60, 60, 1)T1、CNN_Init start输出结果T1、CNN_Init start!___________________________....
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
输出结果代码实现 def Cosin(self, img_pat1, img_pat2): image1 = Image.open(img_pat1) image2 = Image.open(img_pat2) &n...
ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别
输出结果代码实现def Hamming_Distance(img1,img2,mark): if mark=="avg": hash1=avg_Hash(img1) hash2=avg_Hash(img2) elif mark=="dif....
ML之Hash_EditDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用编辑距离算法进行判别
输出结果代码实现 def edit_dis(self, str1, str2): len1 = len(str1) len2 = len(str2) dp = np.zeros((len1 + 1, len2 ....
Unity图片优化-Dither算法（RGBA16优化）
在unity开发过程中，游戏图片占用了很大一部分的手机内存。所以在游戏开发中，对图片的优化也至关重要。 在Unity中常用的的图片格式有RGBA32，RGBA16，ETC，PVRTC等。这里我们主要讨论带透明通道的RGBA32和RGBA16这两种格式的图片在Unity占用的内存空间已经优化方案。 我们知道，RGBA32是R,G,B,A四个通道每个通道用8位来表示，RGBA16则是用4位。所以RG....
谷歌发明图片批量去水印新算法，呼吁素材网站将水印随机化
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 图片素材网站为了保护版权，通常要将图片打个水印。 但最近，谷歌的研究人员发现了一种新算法，可以轻松批量将显性浮水印移除。 研究的相关论文已经在7月底召开的CVPR上发表，题为《On the Effectiveness of Visible Watermarks》。Tali Dekel、Michael Rubinstein、Ce Liu和Willia...
图片生成居中缩略图的算法
最近在研究PHP，因为项目中需要使用到缩略图，缩略图如果不裁剪的话，你会发现图像变得奇形怪状，不利于排版。因此这里就简单介绍一下生成居中缩略图的想法： 一张图片480*800 现在我要裁剪成一张240*240的图片 类似于上面的这张。 1.首先我们需要计算缩放的时候是宽度优先还是高度优先，如果是像上面这样的就是宽度优先。 则缩放比例就是 ratio = image_width_dst/im...
【图片去霾算法实践】NDK下二维数组的传递
最近看到了一篇关于图片“去霾算法”的文章，一下子就有了兴趣，所以想着能不能实现。由于数学能力捉急，无法理解文章的思想和相关论文。于是在Github上找到了相关的Java代码，算法的效果十分明显： 去霾前的图片 去霾算法处理后的图片 不知道是不是算法太复杂，还是Java效率相对较低的缘故，一个3M的JPG图片处理下来需要近20秒的时间。 效果明显的算法让我萌生了开发一款去霾...
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