Flink常见面试问题(附答案)
基础篇 1. 什么是Apache Flink？ Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。 2. Flink与Hadoop的区别是什么？ Flink是一个全面的流处理和批处理框架，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力，而Hadoop更侧重于离线批处理。 3. Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Pr...
flink面试问题总结（3）
12：flink数据倾斜怎么定位？怎么处理？flink数据倾斜定位？步骤1：定位反压定位反压有2种方式：Flink Web UI 自带的反压监控（直接方式）、Flink Task Metrics（间接方式）。通过监控反压的信息，可以获取到数据处理瓶颈的 Subtask。步骤2：确定数据倾斜Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。当 Subtasks 之间处理的数据量有较....
flink面试问题总结（2）
5：flink 维表关联的各种方案和优缺点？1：预加载维表通过定义一个类实现RichMapFunction，在open()中读取维表数据加载到内存中，在probe流map()方法中与维表数据进行关联。RichMapFunction中open方法里加载维表数据到内存的方式特点如下：优点：实现简单. 缺点：因为数据存于内存维度信息全量加载到内存中，所以只适合小数据量并且维表数据更新频率不高的情况下。....
flink面试问题总结（1）
1：讲讲flink checkpoint原理？对齐式和非对齐式checkpoint有什么区别？checkpoint作用?保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保证应用流图状态的一致性。checkpoint是一种容错恢复机制checkpoint保存的是什么数据？当前检查点开始时数据源（例如Kafka）中消息的offset....
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