美国国防部CIO：企业IT可考虑用开源做数据分析
你是一个企业的领导者吗？数字化转型对你和你的员工来说是一件令人头疼的事情吗？你发现很难与那些拥有最好的开发者、数据科学家的公司相竞争？对于必须做这些事情、必须为此而争夺的公司，这里会给你一些建议。 Kevin Garrison是美国国防部CIO（业务处理和系统审查），数据分析总监。今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上，他表示："改革美国国防部就好像让企业自力更生一样，这需要很长一段....
中美企业在数据分析上最大差异：增长黑客的实践
本文作者：GrowingIO 创始人&CEO张溪梦，原LinkedIn商务分析高级总监，微信公众号GrowingIO 。 链接 一、烧钱≠增长，数据驱动是一种能力 在过去10年，中国互联网发展速度非常快，以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升，竞争不断加剧，完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场，已经不可持续了。如果你获取客户的成本高、速度慢且代价大，导致商业价值不能涵盖成本，....
大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析
一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。于此同时，大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。 这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，大数据.....
帮传统企业用好内外部数据，Datalantern想让数据分析变得更轻
传统企业一般都有研究客户、市场的需求，却缺乏足够的技术能力。一方面，企业只有内部CRM、ERP数据，缺乏采集外部数据的能力;另一方面，高级分析能力缺失，无法释放存量数据价值。 Datalantern主要针对这些问题，为企业提供垂直行业一站式数据分析服务，包括外舆情分析、客户分析、销售预测等。 大多数企业内部的客户、市场、供应商等零散数据，散落在内部的CRM、Excel，以及微博、微信等互联网角落....
传统企业开展数据分析工作缺什么？
在搜索引擎、综合门户、社交网络、即时通讯及电子商务等以互联网长尾经济模式运作的企业中，数据分析一直备受关注。这些企业走在数据分析技术和应用的前沿，不断革新基础数据架构，积累了海量的数据，拥有庞大的数据团队，在其相对精准定位的业务领域内不断深化数据分析相关应用实践。 可是在传统行业的企业里，虽然对在管理与经营决策中应用数据分析手段越来越受到重视，但是与互联网公司相比，传统企业数据分析应用的深度和效....
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