如何在定时SQL中使用模板变量
日志服务定时SQL已内置调度时间、数据窗口开始时间和数据窗口结束时间三个模板变量。您可以在创建定时SQL任务时，通过查询语句使用这些变量获取对应值，本文介绍如何使用模板变量。
多变量模式识别函数
日志服务通过异常检测功能，自动识别服务系统中的异常状态及其根源。该功能可自动识别指标的变化是否偏离正常模式，并结合指标当前模式与机器学习技术来进行异常检测。本文主要介绍异常检测功能（多变量模式识别函数）。
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断（下）
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断（上）：https://developer.aliyun.com/article/1490609 非线性诊断法 Cook(1993)和Cook and Croos-Dabrera(1998)系统地探讨了成分、残差图作为非线性诊断的理论属性。按照这些作者的说法，并把重点放在解释变...
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23759 简介 两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。 2SLS估计的回顾 ...
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断3
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断2：https://developer.aliyun.com/article/1485241 蓝线代表拟合模型，红线代表平滑后的偏残差；两条线之间的差异表明缺乏拟合。 非恒定误差方差 标准的最小二乘法非恒定方差（"异方差"）诊断法可以直接延伸到2SLS回归中。例如，我们可以绘制残差与拟合值...
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断2
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断1：https://developer.aliyun.com/article/1485240 影响图中的圆圈面积与Cook's D成正比，水平线画在学生化残差标度的0和±2处（rstudent=2处的水平线不在图中），垂直线在2×h¯和3×h¯处。 为了产生一个更有趣的例子，我们将把高杠杆的第20...
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断1
简介 两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。 2SLS估计的回顾 我们需要2SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法，因此我们在此简单回顾一下该方法。2SLS回归是由Basmann(1957)和Theil(引自Theil 1971)在20世纪50年代独立发明的，他们采取了略微...
R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
简介 两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。 2SLS估计的回顾 我们需要2SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法，因此我们在此简单回顾一下该方法。2SLS回归是由Basmann(1957)和Theil(引自Theil 1971)在20世纪50年代独立发明的，他们采取了略微...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
