深度学习Pytorch-Tensor函数
Tensor的三角函数torch.acos(input,out=None)#arccos反三角函数中的反余弦torch.asin(input,out=None)torch.atan(input,out=None)torch.atan2(input,input2,out=None)torch.cos(input,out=None)torch.cosh(input,out=None)torch.si....
【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）（三）
11、SELU的特例 SELU激活能够对神经网络进行自归一化（self-normalizing）。这是什么意思？ 首先，我们先看看什么是归一化（normalization）。简单来说，归一化首先是减去均值，然后除以标准差。因此，经过归一化之后，网络的组件（权重、偏置和激活）的均值为 0，标准差为 1。而这正是 SELU 激活函数的输出值。 &am...
【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）（一）
简介神经网络为什么需要激活函数：首先数据的分布绝大多数是非线性的，而一般神经网络的计算是线性的，引入激活函数，是在神经网络中引入非线性，强化网络的学习能力。所以激活函数的最大特点就是非线性。 激活函数对神经网络的重要性自不必多言，来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 Sigmoid、Tanh、ReLU、Softplus、Soft....
深度学习：Pytorch nn模块函数解读
深度学习：Pytorch nn模块函数解读nnnn.Parameter()这个方法可以把不可以训练的Tensor变成可以通过反向传播更新的参数。我们以线性回归为例：先看一下普通的版本import torch from torch import nn class Linear_Regression(nn.Module): def __init__(self): supe...
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