视频讲解|基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容
1 主要内容 该视频为3012基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容matlab代码讲解内容,对应的资源下载链接为基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容,程序主要内容是:以系统节点电压水平(电网脆弱性)、网络损耗以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。采用动态密集距离排序来更新非劣解集并指导种群全局最优解的选取,在保持解集规模的同时使解的分布更均匀。为避免决策者偏好对最终...
基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(含MATLAB程序)
一、主要内容 程序是对文章《基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》的方法复现,具体内容如下: 以系统节点电压水平(电网脆弱性)、网络损耗以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
💥1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个...
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码:...
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
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基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
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基于粒子群优化算法的IEEE33节点分布式电源选址定容附Matlab代码
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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化含Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
【布局优化】基于改进粒子群算法实现充电桩选址优化问题附matlab代码
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