在机器学习PAI中，加了难负样本就报错了，是不是难负样本导致的？
在机器学习PAI中，这个地方，一个batch是512，只有随机负采样的时候是可以正常跑的，加了难负样本就报错了，是不是难负样本导致的？
在机器学习PAI中，训练样本是分批加载的是吗？
在机器学习PAI中，训练样本是分批加载的是吗？那负采样有两个表，一个是全局商品表，一个是曝光未点击，这两个表会直接加载进内存吗，这两个表还挺大的。
【机器学习】大模型驱动少样本学习在图像识别中的应用
在人工智能的浪潮中，机器学习技术的快速发展为我们带来了前所未有的机遇。其中，数据作为训练模型的关键因素，其获取成本却往往成为制约技术进步的瓶颈。特别是在图像识别领域，标注数据的获取尤为昂贵和耗时。然而，少样本学习（Few-Shot Learning）的提出，为我们打开了一扇新的大门，即使在有限的数据下，模型也能展现出强大的学习和泛化能力。本文将深入探讨大模型在少样本学习中的应用，并展望其在图像识....
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
问题一：机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？ 机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗？那测试集跟验证集 都是用的同一个吗|？ 参考答案： easyrec中不只有一个eval_path评估数据的路径，还提供了测试数据集。因此，测试集和验证集不是使用同一个路径。 ...
【机器学习】样本、特征、标签：构建智能模型的三大基石
引言: 在机器学习的世界里，数据是驱动模型训练和性能提升的核心要素。 而在这浩渺的数据海洋中，样本、特征和标签无疑构成了最为关键的三大基石。它们相互关联、相互作用，共同构建起了智能模型的骨架和灵魂。 本文将深入探讨样本、特征和标签的概念、重要性及其在机器学习中的协同作用，旨在帮助读者更好地理解它们对于构建高效、准确的机器学习模型所起到的关键作用。 ...
机器学习PAI是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？
机器学习PAI看到FeatureConfig里的lookup_max_sel_elem_num默认值是10，是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？
机器学习PAI能不能给下这两个文件，我看下样本怎么组织？
机器学习PAI能不能给下这两个文件，我看下样本怎么组织？train_input_path: "data/test/tb_data/taobao_pdn_fake_train_data"eval_input_path: "data/test/tb_data/taobao_pdn_fake_test_data"
机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了，麻烦请教一下该如何修改？
机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了，但是训练模型报错 麻烦请教一下该如何修改？
机器学习PAI这种embedding特征的加入模型，写样本的时候json文件是怎么写吗？
机器学习PAI这种embedding特征的加入模型，写样本的时候json文件是怎么写吗？我现在这种写法{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "raw_feature", "value_type": "String", "group": "user"},features中就只有embe....
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